Google Bigquerity
ML ___ (Nutrido por los demás)
Big Data _______Volumen de datos
Es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.
Entendimiento del negocio
Data science
Data Warehousing
Es unvalor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.
QUE ES DATA SCIENCE
Datamining datos descuidados
QUE TIENEN EN COMUN
BigQuery es un almacén de datos empresariales rentable y sin servidor que funciona en diferentes nubes y se adapta a tu volumen de datos. Utiliza funciones integradas de IA, aprendizaje automático y BI para obtener información valiosa a gran escala
Topic principal
Topic principal
DATA
DATA SCIENCE experimental-Teorías
TIENE TRES COMPONENTES PRINCIPALES
HERRAMIENTAS 20% MATEMATICAS 40% 40% ENTENDIMIENTO DEL NEGOCIO
Business Intelligence
Buscar patrones con análisis
Data Mining
Datos descuidados
Se refiere a lastécnicas de exploración profunda de datos. El datamining se lleva a cabo para extraer conclusiones relevantes que permitan tomar decisiones comerciales o estratégicas más precisas.
Es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario.
Data science
Experimental - Teorias
Es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones.
DATA MINING Extraer datos de elementos sin coherencia
Otras funciones
DATA ENGINEERING Algoritmo para transformar datos E.T.L
Extract Load Tranform
Extract Load Transform
Extract Transform Load
MACHINE LEARNING (ML)
BigQuery ML
USO DE SQL
CREACION DE MODELOS