Metodología de la investigación y el esquema estadístico

cualitativo

Vía de investigación sin mediciones numéricas.



Herramientas:



Encuestas
Entrevistas
Descripciones
Puntos de vista de los investigadores
Reconstrucción de los hechos

cuantitativo

Vía de investigación con mediciones numéricas.



Herramientas:



Recolección de datos
Medición de parámetros
Obtención de frecuencias
Estadígrafos de la población

mixto

preguntas de investigacion

consiste en definir el problema a investigar, que incluye: justificación del estudio, propósito general, y definición de la(s) hipótesis que ha(n) de ser contrastable(s).

planeacion

consiste en pensar a priori qué es lo que se desea conocer o estudiar, cuáles son los objetivos que se quieren alcanzar y qué pasos se deben dar para llegar a la consecución de estos objetivos.

En esta etapa debe darse una estrecha comunicación entre el usuario experto y el estadístico o ingeniero para determinar cuál es la población que se desea estudiar y lo que implica delimitarla perfectamente. Es importante recordar que la población no solo se refiere a un conjunto de individuos

diseño de estudio

Se utilizan técnicas de cada método por separado: se realizan encuestas para saber las opiniones de cada cual, sobre el tema en cuestión, y estas entrevistas pueden ser valoradas en escalas medibles, obteniéndose rangos de valores de las respuestas.



Combinación de procesos para llegar a un resultado.

La decisión sobre el diseño debe realizarse considerando las cualidades, beneficios y desventajas de los diversos tipos de estudios, priorizando siempre los que mejor se adecuen al objetivo de la investigación y se traduzcan en una mayor validez; sin dejar de lado el aspecto del aprovechamiento óptimo de los recursos disponibles, principalmente el humano, el económico y el de tiempo.

Criterios de clasificación de los estudios

finalidad del estudio

Bajo este criterio, los estudios pueden ser descriptivos o analíticos

Descriptivos: se enfocan en describir la frecuencia y distribución de los fenómenos bajo estudio

Analíticos: tienen como objetivo evaluar posibles relaciones de causa efecto.

direccionalidad- relación temporal

Trasversales

los datos de cada individuo se recolectan
en un momento en el tiempo: es decir no tienen direccionalidad. La exposición y el efecto son evaluados a la vez, por lo que no pueden establecerse relaciones casuales.

longitudinales

los datos se reúnen en tiempos diferentes
pueden ser descriptivos o analíticos

prospectivos: estudios de cohortes (de
la causa y efecto)

retrospectivos: estudios de casos y controles
(del efecto a la causa)

ambispectivos

forma de seleccion de la muestra

Una vez definida la población objetivo, y de acuerdo con el criterio empleado para seleccionar a los individuos que integrarán la muestra a examinar, existen dos alternativas: el muestreo representativo y el muestreo no probabilístico

Muestreo representativo
consiste en una selección al azar de una muestra representativa de la población objetivo.

Muestreo no probabilístico.
solo refleja la población en ciertas variables. la implicación principal de este muestreo ("no probabilístico") es aquel puede resultar en una muestra sesgada no representativa y en la que no hay forma de estimar el error.

el control de la asignación del factor a estudiar

se clasifica en :

Estudios Observacionales
el estudio se limita solo a observar y analizar
factores cuya presencia o ausencia en los individuos ha sido proporcionada por motivos independientes al de la investigación. pueden ser descriptivo o analítico.

Estudios experimentales
El investigador ejerce un control y manipulación en la asignación de la exposición al factor de estudio. todos son tipo analítico.

El experimentador es capaz de modificar ciertas variables para así observar los efectos que estas nuevas condiciones tienen en los resultados.

El experimento busca comparar conjuntos de escenarios, cuyas circunstancias varían dependiendo de la presencia o ausencia del factor (variable) objeto de estudio.

clasificación de los diseños de investigación

obtención de la información
-Directa (primaria - de campo
-indirecta (secundaria - bibliográfica)

periodo que se va a estudiar
-retrospectiva
-retrospectiva parcial
-prospectiva

evolución del fenómeno
-longitudinal
-transvasar o transeccional

periodo de la investigación
-básica o pura
-aplicada

interferencia del investigador (control de variables)
- experimental: experimento puro, preexperimento y cuasiexperimento.
-No experimental

cantidad de variables
-univariada
-multivariada

Tipos de estudios

Exploratorio

Descriptivo

Correlacional

Explicativo

objetivo

El objetivo del muestreo es conseguir la selección de “buenas” muestras y de un tamaño “adecuado”, tomando en consideración la información que se tiene disponible sobre la población bajo estudio.

su adecuada selección garantiza la representatividad de una muestra, es decir, que permita extrapolar y, por ende, generalizar los resultados, observados en ésta, a la población objetivo.

encuestas de muestreo

se define como:

“la medida en que estas son realizadas bajo un diseño muestral apropiado y conveniente, son capaces de suministrar, de manera rápida y a un costo menor, información con precisión suficiente para propósitos prácticos, y cuyo margen de incertidumbre puede ser evaluado con una base objetiva”

errores en el procesos

Se clasifican en :

Error de muestreo o error de estimación
es la diferencia entre el valor de la estimación obtenida de una muestra y el valor real del parámetro poblacional.

Errores que no son de muestreo
estos pueden ser controlados centrándose en la elaboración del cuestionamiento; y en los pormenores en el trabajo de campo por medio de una adecuada supervisión.

requisitos que debe satisfacer

confiabilidad
expresa el grado en que la aplicación repetida del instrumento al mismo individuo produce también los mismos resultados.

Validez
expresa el grado en que el instrumento
mide realmente lo que tiene por objeto, para lo cual existen ciertas técnicas que permiten evaluarlas generalmente de índole numérica.

técnicas de muestreo

objetivo

El objetivo principal es estimar características generales (parámetros) de la población bajo estudio; éstos son usualmente: promedios, totales o proporciones.

clasificacion

Aleatorio simple
Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.

Estratificado
Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas).

Sistemático
Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme.

Por conglomerados
Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc.

Bietapico
Cuando en el muestreo por conglomerados se prosigue en el análisis y dentro de cada conglomerado se vuelven a seleccionar, también de forma aleatoria, nuevos subconglomera-dos, y así sucesivamente hasta seleccionar las unidades últimas, al muestreo se le denominador etapas o polietápico. El más frecuente de los muestreos por etapas es el bietápico, en el que se seleccionan, en primer término y de forma aleatoria, los conglomerados o áreas, y en una segunda etapa, las unidades últimas o más elementales del conjunto poblacional, sin necesidad de tener que seleccionar ningún otro tipo de unidad intermedia.

Multietapico
El muestreo multietápico es un tipo de muestreo probabilístico, lo que significa que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado.

El último paso del proceso de investigación es la presentación de resultados creando un informe. La finalidad de todo estudio estadístico, es obtener conclusiones estadísticamente relevantes sobre un fenómeno que conduzcan a la generación de propuestas razonables que faciliten la toma de decisiones.

tipos de análisis

Analisis descriptivo
permite tener un mejor conocimiento del problema que nos ocupa y hacer conjeturas sobre el mismo

Análisis inferencial.
habrá un modelo teórico (probabilístico) que se ajuste a los datos.

proceso de muestreo

El proceso de muestreo tiene como propósitos primordiales calcular el tamaño de muestra u obtener inferencias de una población. Particularmente, muchas veces se desea calcular una estimación por intervalo (de confianza) de parámetros con base en las distribuciones de sus respectivos estimadores.

métodos computacionales

Los métodos computacionales son trascendentales y han concedido un gran apoyo al estadístico o ingeniero; Uno de los paquetes estadísticos más utilizados es “R”, que es un lenguaje de programación“científico” muy potente, capaz de realizar análisis estadísticos, numéricos y de inteligencia artificial

analisis que permite R

-análisis descriptivo e inferencial
-técnicas de muestreo-análisis de regresión
-análisis multivariado
-diseño de experimentos
-series de tiempos
-análisis de supervivencia