MODELIZACION DE LA PROPAGACION EN ENTORNOS COMPLEJOS
Modelos empíricos para el valor medio
de las pérdidas de propagación
-Se basan en el ajuste de leyes de
decaimiento de la potencia recibida
en función a la distancia, altura de
antenas, frecuencia y tipología del
entorno a datos medidos.
-Distinguen entre zonas urbanas muy
densas, zonas urbanas de baja
densidad y zonas rurales
Modelo Okamura-Hata
*Fue desarrollado a partir de las
mediciones realizadas en Tokio.
*Pérdidas de propagación L
PL/PT=-L+GT+GR (dB)
*Cálculo de distancia R>1Km
Zona urbana densa:
L=A+B+Log R-E (dB)
Zona urbana de baja densidad:
L=A+B+Log R-C (dB)
Zona urbana de baja densidad:
L=A+B+Log R-D (dB)
R= distancia en Km
A,B,C,D= Altura de las antena de la
estación base y terminal en m.
*Permite predecir de cierta forma el valor
medio o valor esperado de las pérdidas
de propagación
*Tiene como objetivo garantizar que una
cierta pérdida de propagación no supere
el 90, 95 o 99 % del tiempo en función de
la fiabilidad que se quiera dar al servicio
Desvanecimientos rápidos
multicamino y diversidad
Desvanecimiento multicamino
- Se refiere a las fuertes variaciones en
el nivel de señal recibido que observa
un móvil al desplazarse de un punto a
otro.
-En lugares urbanos donde la visibilidad
entre la estación base y el terminal móvil
la densidad de potencia incidente y
potencia recibida se caracterizan por una
función de probabilidad Rayleigh.
Sistema en diversidad en espacio
-Está formado por varias ramas que
consisten cada una de ellas en un receptor
conectado a una antena separada de las
demás, a la salida de cada receptor se rea-
liza una estimación de SNR y después un
proceso de selección o combinación.
-Significa que la distancia de entre antenas
receptoras debe ser tal que exista inde-
pendencia estadística entre el campo
incidente entre cada una de las antenas.
-La independencia estadística está dada por
la correlación