MODELOS DE EVALUACION DE PROYECTOS
Analítico
Enfoque de método deductivo, privilegia el análisis estadístico, el valor específico de la propiedad de medición es la magnitud, el grado o cantidad.
Ejemplo: La encuesta
Costo - beneficio
Se emplea cuando los beneficios de un proyecto son fácilmente identificables. Se cuantifican costos y beneficios monetarios actualizados a precios de mercado de un proyecto específico.
Costo – efectividad.
Su finalidad es comparar las alternativas, según sus costos unitarios o totales, y luego seleccionar la solución de menor costo, esto se denomina Criterio de Mínimo Costo.
Ejemplo: Un modelo con todas las alternativas beneficiosas, como por ejemplo, formas de evitar la muerte de una persona.
Global
Establece el significado de las acciones y actividades que se desarrollan dentro de un proyecto, su enfoque es global, holístico, sin referencia a factores causales ni a variables particulares, hace uso de información cualitativa preferiblemente.
Es preferiblemente cualitativo porque en la dinamicidad de la realidad social, no siempre será posible ceñir lo que teóricamente se propone en su formulación.
CIPP
Es un proceso generador de información útil para la toma de decisiones, desde el planeamiento de la idea (proyecto), pasando por la estructuración relativa a la puesta en marcha y también decisiones de reciclaje.
Conformado por:
• Evaluación de contexto: es un estudio exploratorio que detecta necesidades, problemas o aspiraciones de la población atendida no considerados en el proyecto original para planificar.
• Evaluación de insumos: pretende determinar la cantidad y el uso de recursos que se necesitan para el logro de los objetivos del proyecto.
• Evaluación de procesos: permite revisar el desarrollo del proyecto e identificar dificultades en éste.
• Evaluación del producto permite medir el logro de los objetivos programáticos y tomar decisiones para su reciclaje.
De utilización focalizada
Se enfoca en definir preguntas relevantes y la decidir sobre los métodos de recolección y análisis de datos.
• Identificar y organizar a las personas relevantes que toman las decisiones de los usuarios de la información.
• Identificar y focalizar las preguntas de evaluación relevantes.
• Seleccionar los métodos de evaluación que generen información útil para las personas que toman las decisiones y para los usuarios debidamente identificados y organizados.
• La participación de las personas que toman las decisiones y de los usuarios de la información con los evaluadores en el análisis e interpretación de los datos.
De evaluación por expertos.
Utiliza una metodología que combina la experiencia con la crítica; la experiencia constituye el medio a través del cual las cuestiones de confiabilidad y validez se pueden validar al sustentarse la totalidad por las partes que la constituyen y la crítica por relación que exista entre lo que dice el crítico educativo y el objeto de su crítica.
Modelos formalizados: Todos cuentan con un enfoque de investigación cuantitativo.
Experimental: Consiste en que el programador tiene el control de todas las variables que influyen sobre el medio en que se implementa el proyecto, aparte de la propia intervención .
Ejemplo: Aplicación en proyectos con grupos de beneficiarios cautivos, tales como población carcelaria, estudiantes de un establecimiento específico, militares, hospitalizados, etc.
Cuasi experimental: Este modelo supone a priori que el impacto es significativo, pues se controlan menos elementos que intervienen, además son indeterminables las variables independientes que se dejan de controlar.
Ejemplo: comparación de grupos en proyectos y contextos similares, como cursos de colegio, galerías de cárcel, tipos de entidades productivas, jardines infantiles, salas de hospitales, poblaciones marginales, etc.
De regresión : Requiere un completo desarrollo teórico previo a la estrategia de intervención, su manejo estadístico debe tener un correlato con el manejo real, esto debe cumplirse de forma estricta o se convierte en sólo un ejercicio formal, no utilizable como retroalimentación en programación social.
Ejemplo: Como se deben manejar numerosas variables, esto implica la simulación de control de variables para incrementar la potencia explicativa de algunas variables independientes, para lo que se necesitan una serie de requisitos como una completa base de datos.
Semi formalizados: Describen las tendencias seculares de un proyecto para poder compararlas con comportamientos tradicionales o prognosis de las variables dependientes objeto de la intervención programática. Este diseño debe contar con la evidencia empírica del comportamiento histórico de las variables dependientes
Series Temporales
No experimental antes y después: En este modelo debe existir una medición antes y después de la intervención, Por lo general, se asocia con la lógica de la evaluación de impacto de proyectos sociales, en tanto la medición “antes” se denomina línea de base y la medición “después”, línea de comparación.
Después con grupo de comparación: Tiene una sola medición después de la aplicación del proyecto, aquí se contrastan muestras de participantes y no participantes del proyecto o programa y en ella se registra información sobre el mayor número de variables independientes posibles.
Después: Este modelo es no experimental y no tiene grupo de comparación, Se tiene sólo un después en que se mencionan actividades realizadas, no pudiéndose contrastar con un “antes”. Este modelo es útil en áreas en que se carece de información previa confiable o de calidad, por lo tanto no es posible fijar línea de base y línea de comparación.
Ejemplo: proyectos ejecutados por gobiernos locales, organizaciones de base o de carácter no gubernamental, también sería aprovechable este modelo en proyectos de capacitación que apuntan al desarrollo de organizacional o comunitario.