Múltiples tipos de Base de Datos

Bases de datos de series temporales: Optimizadas para datos que cambian con el tiempo, como registros de eventos. Ejemplos: InfluxDB, Prometheus.

Bases de datos de grafos: Modelan y almacenan relaciones entre entidades en forma de grafos. Útiles en redes sociales y sistemas de recomendación. Ejemplos: Neo4j, Amazon Neptune.

Bases de datos espaciales: Optimizadas para datos geoespaciales, como mapas y coordenadas. Útiles en aplicaciones de GIS y navegación. Ejemplos: PostGIS, Oracle Spatial.^

Bases de datos relacionales (RDBMS): Organizan los datos en tablas y utilizan relaciones entre ellas. Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle.

Bases de datos NoSQL: Diseñadas para datos no estructurados o semiestructurados. Ofrecen flexibilidad en el esquema y pueden escalar horizontalmente. Ejemplos: MongoDB, Cassandra, Redis.

Bases de datos de objetos: Almacenan objetos complejos directamente, útiles en lenguajes orientados a objetos. Ejemplos: db4o, ObjectDB.