Curvas de aprendizaje calidad de proceso

2011

Primer autoevaluación CNA (2 programas acreditados)

2012

-Instrumentos heterogéneos
-Errores estadísticos. Informes basados en encuestas
-Proceso no sistematizado
-Resultados aislados de programas
-Inestabilidad del SIAA
-Solo pregrados
-Establecimiento del proceso

2013

Segunda evaluación CNA 2013
Lineamientos para FTDH

-Instrumentos homogéneos
-Informes descriptivos
-Sistematización del modelo de autoevaluación
-Resultados consolidados para el análisis institucional
-Inestabilidad del SIAA
-Solo evaluación de pregrados y algunas especializaciones por demanda
-Actualización del proceso

2014

Propuesta de articulación Planeación – Autoevaluación y Seguimiento

2015

Tercer proceso de evaluación 127 programas evaluados de pregrado y posgrado
Comunidad participante: 8312 Estudiantes
2281 Profesores
301 Administrativos

-Estandarización de procesos
-Informes menos descriptivos mas análisis y juicios de valor
-Resultados consolidados para análisis comparativo y avances de los procesos
-Inestabilidad del SIAA con mejoras en reportes
-Posgrados a demanda
-Actualización de procesos

2016

Reforma Curricular
Cambio en el modelo de gestión
Adaptación al modelo CNA

-Análisis comparativo 2013-2015
-Análisis de programas vs investigación
-Establecimiento de mapa de acreditación
-Dinamización de procesos de acreditación (10 programas)
-Intervención de direcciones en calidad de informe
-Planeación institucional basada en la ruta a la acreditación.

2017

-Evaluación de 162 programas de pregrado y posgrado.
-Entendimiento de la institución como una unidad consolidada para el mejoramiento continuo y el trabajo multicampus.
-Se toma la decisión sobre el sistema SIAA, por su poca estabilidad.

2018

Se visitan 7 sedes de la Universidad para el alistamiento del proceso de acreditación por Sedes.
Se consolida la cultura de la calidad y el mejoramiento continúo.

2019

Se evaluación 151 programas de pregrado y posgrado
Se desarrolla una nueva aplicación para garantizar la confiabilidad y estabilidad de los datos en el proceso de evaluación de programas
Se valida una herramienta informática MI INFO para consulta de datos estadísticos y garantizar la confiabilidad.