Цель описательной (дескриптивной) статистики — обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей.
Меры разброса
Размах просто измеряет на числовой шкале расстояние, в пределах которого изменяются значения. Это разность максимального и минимального значений выборки.
квартили – это значения признака, делящие упорядоченную совокупность на четыре равновеликие части.
Квартильный размах – это интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки
Выборочная дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от выборочной средней
Исправленная выборочная дисперсия описывает то же самое, что и выборочная дисперсия
Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из выборочной дисперсии (обозначается σx).
Стандартное отклонение, обозначаемое sx для выборки, равно квадратному корню из исправленной выборочной дисперсии.
Стандартная ошибка (или ошибка средней)
Ценность описательной статистики заключается в том, что она дает сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.тема
Мера центральной тенденции - это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеряемого признака.
Среднее арифметическое (выборочная средняя)
Медиана-это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам, при этом одна половина значений оказывается больше медианы, а другая – меньше.
1) Если объем совокупности нечетный и равен 2n + 1, и варианты размещены в порядке возрастания их значений, то Me = xn + 1.
2) Если же количество элементов четное и равно 2n, то нет варианты, которая бы делила совокупность на две равные по объему части:
Мода - это такое значение признака, которое встречается наиболее часто.