Sistema Complejo

El mundo que nos rodea posee en sí mismo distintos misterios y enigmas que al día de hoy continúan siendo interrogantes en la curiosidad de los seres humanos. Existe una variedad de procesos que son llevados a cabo a cada segundo sin que nos demos cuenta.

Los procesos que son realizados en nuestro planeta no tienen fin, ya que a cada momento se realiza uno nuevo y se completa otro círculo vicioso en la vida de cada ser viviente, lo mismo sucede con elementos “no vivientes”, ya que los procesos informáticos o mecánicos creados por el ser humano también han demostrado no tener fin, ya que la inventiva de la sociedad es infinita, y, por supuesto, estos procesos vienen realizados por lo que es un sistema complejo que le da origen en cada ámbito.

Un sistema complejo es un conjunto de componentes interconectados que interactúan de manera no lineal, generando un comportamiento emergente que no puede ser explicado únicamente por el análisis de sus partes individuales.

Estos sistemas suelen adaptarse, evolucionar y responder a estímulos internos y externos, y su dinámica es impredecible a pesar de seguir ciertas reglas o patrones.

Algunos ejemplos de sistemas complejos incluyen:
Ecosistemas.
Sistemas económicos.
Redes sociales.
El clima de la Tierra.
El cerebro humano.

RolandoGarcía explicaba que un “sistema” consistía en la forma en la que los compuestos heterogéneos daban cabida a sus interacciones para poder obtener un fin, el cual no se reduce a simples características de sus componentes, sino que se toman en consideración como un conjunto completo.

Asimismo, explica que un sistema no viene definido bajo la realidad empírica, lo que quiere decir que un sistema no viene dado bajo una experiencia inmediata e independiente del sujeto de conocimiento, es decir, que para que un sistema pueda ser considerado como tal, primero debe existir una interrogante que lleve a un sujeto a desarrollar todas las investigaciones necesarias para hallar las interacciones que conforman el “sistema”.

La sistematización de procesos y la normalización del concepto dentro los diferentes ámbitos profesionales existentes permiten que existan procesos específicos y adaptados a las necesidades, así como permite tomar en cuenta todos los elementos y componentes conformadores de dicho sistema. ¡Si te gustaría formarte en el área, no dudes en que cuentas con la ayuda de Euroinnova Formación, sigue abajo!

Complejidad Metodológica

Alude a la creación de problemáticas que buscan ser diagnosticadas y transformadas a modo de poder identificar las disciplinas en las que origina un sistema.

Complejidad Organizacional

Se enfoca en el modo en el que han sido caracterizadas las interacciones entre los componentes que dan lugar a un sistema.

Complejidad Evolutiva

Este es el concepto en el que Rolando García afirma la existencia de sistemas abiertos, sistemas dinámicos o sistemas adaptativos, ya que existe en ellos este marco de complejidad evolutiva que marca una pauta de cambio en sus relaciones a lo largo del tiempo.

Interdependencia: Los componentes están interconectados y afectan mutuamente su comportamiento.

Emergencia: El sistema presenta propiedades o comportamientos que no son evidentes al observar las partes por separado.

No linealidad: Pequeños cambios en una parte del sistema pueden tener grandes efectos en el sistema en su conjunto (efecto mariposa).

Adaptabilidad: El sistema puede ajustarse a nuevas condiciones o cambios en el entorno.

Retroalimentación: Existen mecanismos de retroalimentación positiva y negativa que afectan el comportamiento del sistema.

Dinámica impredecible: Aunque sigue reglas específicas, el comportamiento global es difícil de predecir.

Comprensión de fenómenos reales: Muchos procesos naturales, sociales y tecnológicos son sistemas complejos. Estudiarlos permite entender mejor cómo funcionan estos fenómenos y cómo interactúan con su entorno.

Toma de decisiones: En campos como la economía, la política o la gestión ambiental, entender sistemas complejos ayuda a diseñar estrategias más efectivas y resilientes.

Solución de problemas globales: Problemas como el cambio climático, la gestión de recursos naturales o la salud pública requieren un enfoque integral que considere las interacciones complejas entre múltiples factores.

Innovación tecnológica: La comprensión de sistemas complejos impulsa avances en áreas como la inteligencia artificial, la robótica y las redes de comunicación.

Gestión de riesgos: Analizar sistemas complejos permite identificar vulnerabilidades, anticipar colapsos y diseñar medidas de mitigación.