CARACTERÍSTICAS DE BIG DATA

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Las características del Big Data se conocen comúnmente como los siete V:

VELOCIDAD

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La velocidad se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas).

ejemplo

MENSAJES DE TWITTER O FACEBOOK

VOLUMEN

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El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados, que ahora son con frecuencia más grandes que terabytes y petabytes. 

ejemplo

TRANSACCIONES CON TARJETA DE CRÉDITO EN UN DÍA DENTRO DE EUROPA.

VARIEDAD

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La variedad hace que el Big Data sea muy grande. 

ejemplo

ARCHIVOS DE AUDIO Y VIDEO DE CCTV

es uno de tres tipo

NO ESTRUCTURADOS

SEMIESTRUCTURADOS

DATOS ESTRUCTURADOS

VELOCIDAD

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La velocidad representa la velocidad a la que se procesan los datos y se hace accesible. Hoy en día, si la entrega no es en tiempo real, por lo general no es lo suficientemente rápido.

USAR ANÁLISIS DE DATOS EN TIEMPO REAL PARA IDENTIFICAR Y ABORDAR RÁPIDAMENTE PREOCUPACIONES O PROBLEMAS DE LOS CLIENTES.

VERACIDAD

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 La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se están analizando. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales. Los datos de baja veracidad, por otro lado, contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo que no es valioso en estos conjuntos de datos se conoce como ruido.

ejemplo

DATOS DE UN EXPERIMENTO O ENSAYO MÉDICO.

VALOR

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Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa, cómo lograr ese valor de manera eficiente es un desafío diario.

ejemplo

INFORMACIÓN VALIOSA DENTRO DE GRANDES CONJUNTOS DE DATOS

VISUALIZACIÓN

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La visualización es crítica en el mundo de hoy. El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas.

ejemplo

USO DE TABLAS Y GRÁFICOS PARA VISUALIZAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS COMPLEJOS