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Calidad de la imagen y post proceso de imágenes en TC

Post proceso de imágenes en TC

Reconstrucción de imágenes: Permite representar series de imágenes en planes especiales distintos al adquirido.

Reconstrucciones volumétricas o renderizado de la imagen

Permiten realizar reconstrucción en 3 dimensiones en las que se representan todos los voxeles del estudio

Ventajas: las imágenes pueden ser modificadas en tiempo real cambiando el punto de vista, eliminando o añadiendo estructuras o separando articulaciones

Representación de superficie sombreada

Se utiliza únicamente aquellos voxeles con unos valores de atenuación determinados que sean contiguos, asiendo desaparecer el resto.

Reconstrucción de proyección de mínima intensidad

El algoritmo es idéntico al que se utiliza para obtener imágenes MIP aunque en este caso se seleccionan los valore TC mas bajos para realzar las estructuras de bajas atenuación.

Utilidad: sirve para estudiar estructuras con aire en su interior

Reconstrucción de proyección de máxima intensidad

Es un tipo especifico de reconstrucción tridimensional en la que los voxeles mas brillantes se proyectan en una imagen bidireccional.

Reconstrucción o reformateo multiplicar

Reconstrucción básica a través de un formateo geométrico de un volumen de datos, sirve para ver la anatomía en planos diferentes.

La información analógica obtenida tras la exploración y condicionada por los parámetros son transformadas en datos digitales y construyen la imagen TC

Concepto de ventanas de visualización

Las ventanas no forman parte de los parámetros de construcción de la imagen, si no que son una herramienta informática de representación numérica que permite modificar las escalas de grises.

Filtros de reconstrucción o kernel de convolución

Los filtros o kernel son algoritmos matemáticos que aplicados tras el proceso de digitación de datos se encargan de corregir la borrosidad de la imagen que se produce al reconstruir la imagen a través del proceso de retroproyección

Intervalo de reconstruccion y grosor de corte nominal

El grosor de corte es un parámetro que con el desarrollo tecnológico ha pasado de ser un parámetro de adquisición a un parámetro de reconstrucción.

Campo de visión de reconstrucción o de representación

Se puede seleccionar el tamaño de los campos: el de adquisición o medición y el de reconstrucción o representación.

Calidad de la imagen

Se define como el grado de exactitud en que una imagen reproduce la imagen estudiada del paciente.

Resolución de bajo contraste

La capacidad de distinguir estructuras de diferentes densidades, por su tamaño.

Factores que influyen en la resolución del contraste: -Nivel del contraste del objeto-Ruido o moteado cuántico -Configuración de la ventana

Resolución especial o resolución de alto contraste

Es la capacidad para definir detalles de la imagen visualizada, cuando la diferencia de atenuación entre los detalles y el fondo de la imagen es grande.

Para medir se usa: -Medición Directa -Calculo -Pixel o matriz -Campo de visión -Tamaño de voxel