BIOINFORMATICA

Fue fruto de un biólogo y un físico, Watson y Crick, en 1953, y de las investigaciones previas realizadas por Rosalind Franklin en la Unidad de Biofísica del Consejo de Investigación Médica del King’s College.

Surgieron instrumentos informáticos para estudiar la gruesa información que nacería a partir de entonces, y se crearon algoritmos para investigar las propiedades de las proteínas, su regulación y los entresijos del desarrollo embrionario y de las vías metabólicas bioquímicas.

En 1955 el bioquímico británico Frederick Sanger llevó a cabo un descubrimiento que llevaría a la comunidad científica a discernir todo lo que el ADN y ARN tenían que contarnos.

L. Pauling elabora su teoría sobre evolución molecular (1962)

Margaret Dayhoff, una de las pioneras de la bioinformática, publica el primero de los Atlas of Protein Sequences (1965)

Se logra publicar el algoritmo de Needleman-Wunsch para el alineamiento de las secuencias y se desarrolla una técnica de blog de localización sobre las secuencias de ADN específicas

En el año 1995, se logra obtener una secuencia completa sobre los primeros genomas relacionados con las bacterias

1996 con el primer genoma eucariota.

En el año 2003, se fundó el Instituto Nacional de Bioinformática en España

En el año 2004, la FDA autorizó finalmente el uso de un chip de ADN por primera vez en la historia

En el año 2005, el proyecto HapMap logró ser completado catalogando diferentes variaciones genéticas presentes en el ser humano.

Ha permitido avances en la medicina personalizada, adaptando los tratamientos a la genética de cada persona.

Ha tenido un papel fundamental en la investigación farmacéutica, especialmente contra enfermedades infecciosas, y el desarrollo de vacunas

Permite identificar y evaluar la secuenciación del ADN de bacterias y microbios para utilizarlos en la limpieza de aguas residuales, la eliminación de residuos radiactivos o el reciclaje de plásticos.

Se emplea para secuenciar el genoma de los animales de granja, prevenir sus enfermedades y proporcionarles una mayor resistencia y calidad de vida

Mediante el uso de la proteómica, la metabolómica y la genética, permite desarrollar cultivos fuertes, más resistentes a la sequía y a las plagas de insectos.

Se aplica a la terapia génica, especialmente en enfermedades provocadas por genes individuales que han sido afectados o heredados

Es una forma de representar y comparar dos o más secuencias o cadenas de ADN, ARN, o estructuras primarias proteicas para resaltar sus zonas de similitud, que podrían indicar relaciones funcionales o evolutivas entre los genes o proteínas consultados.

Son aquellos que, dentro del área de la biología computacional, se utilizan para la identificación algorítmica de trozos de secuencia, usualmente ADN genómico, y que son biológicamente funcionales.

El cual consiste en solucionar un enorme rompecabezas cuyas piezas son los pequeños fragmentos de ADN

Es la predicción o cálculo de la estructura tridimensional de una proteína desde su secuencia de aminoácidos, es decir, la predicción de sus estructuras secundaria y terciaria desde su estructura primaria.

Seguir la evolución de un alto número de organismos midiendo cambios en su ADN, en lugar de hacerlo exclusivamente mediante su taxonomía física u observaciones fisiológicas

Es de vital importancia en la generación y evaluación de una hipótesis. Para el manejo de grandes volúmenes, se han creado numerosos Gestión de datos

Emplea algoritmos para inferir relaciones dentro de entidades moleculares como genes, proteínas,

Crea un modelo manual o semimanual haciéndolo de fácil manejo para investigadores, en el cual se pueden adicionar hipótesis propias

Hebra complementaria Complementariedad

Se puede determinar a partir del molde y viceversa como en las bibliotecas de ADNc Complementariedad