ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Y DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO
DE LA MUESTRA

Estimación de un promedio poblacional

Estimación puntual: La media muestral x es la mejor estimación puntual (o estimación de valor único) de la media poblacional m.

Intervalo de confianza: Utilice datos muestrales para construir e interpretar una estimación del intervalo de confianza para el valor real de una media poblacional m.

Requisito de “Normalidad o n > 30”

Distribución t de Student

Tamaño de muestra: Encuentre el tamaño de muestra necesario para estimar una media poblacional.

La muestra debe ser una muestra aleatoria simple.

Bootstrap: Uso de la tecnología para realizar estimaciones

Requiere el uso de software

Los métodos bootstrap no se corrigen para los malos métodos de muestreo.

Requisitos:

■ IC para proporción: Hay al menos 5 éxitos y al menos 5 fracasos, o np ≥ 5 y nq ≥ 5.
■ IC para media: La población se distribuye normalmente o n > 30.
■ IC para S o S2: La población debe tener valores normalmente distribuidos, incluso si la muestra es grande.

Estimación de una proporción poblacional

Estimación puntual: un valor único utilizado para estimar un parámetro poblacional.

Intervalo de confianza: es un rango (o un intervalo) de valores utilizados para estimar el valor real de un parámetro poblacional.

Tamaño de la muestra: Debemos saber cómo encontrar el tamaño de la muestra

Estimación de una desviación estándar o varianza poblacionales

Estimación puntual: La varianza muestral s2 es la mejor estimación puntual (o estimación de valor único) de la varianza poblacional s2

Intervalo de confianza: Al construir una estimación del intervalo de confianza de una desviación estándar poblacional (o varianza poblacional), construimos el intervalo de confianza utilizando la distribución x2.