Gráficos de Control

Gráficos de Control

CONTEXTO

CONTEXTO

Qué son Gráficos de Control?

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Las gráficas de control permiten monitorear la variación en una característica del producto o servicio a lo largo del tiempo. Las gráficas de control se utilizan para estudiar el desempeño pasado, para evaluar las condiciones presentes, o para predecir los resultados futuros. La información obtenida al analizar una gráfica de control constituye la base para el proceso de mejoramiento. Los diferentes tipos de gráficas de control nos permiten analizar diferentes tipos de variables críticas para la calidad.Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

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Qué es Variabilidad?

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La variabilidad es la descripción estadística de las fluctuaciones naturales que existen en las salidas de un proceso. Hay dos fuentes de variación, la variación aleatoria que no se puede eliminar por completo dado que ocurre al azar mientras que la variación asignable se puede reducir o eliminar ya que es no aleatoria.Tomado de: http://www.buenastareas.com/ensayos/Calidad-y-Variacion/29162.html

Causas de Variación

Especiales

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Las causas especiales de variación representan grandes fluctuaciones o patrones en los datos que no son inherentes al proceso. Estas fluctuaciones a menudo son causadas por cambios en el proceso que representan problemas para corregir u oportunidades para aprovechar. Algunas organizaciones se refieren a las causas especiales de variación como causas asignables de variación.Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

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Comunes

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Las causas comunes de variación representan la variabilidad inherente que existe en un proceso. Estas fluctuaciones consisten en numerosas pequeñas causas de variabilidad que operan aleatoriamente o por casualidad, Algunas organizaciones se refieren a las causas comunes de variabilidad como causas aleatorias de variación.Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

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TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROL

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Estas gráficas de control ayudan a la detección de la variación de causa asignable (variación en el producto o proceso de producción que señala que el proceso está fuera de control y que se requieren medidas correctivas)Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

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La Gráfica de Control por Variable

La Gráfica de Control por Variable

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Permite evaluar Longitudes, pesos, densidades y resistencias. Toda Característica Medible o cuantificable que forme parte de requisitos de una norma de calidad o de la exigencia del cliente.

Consideraciones Generales

Consideraciones Generales

Determinación de la Muestra (n)

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De la línea de productividad, se debe definir el tamaño de la muestra teniendo en cuenta las siguientes tres variables.

Costo de Muestra

Pruebas y Ensayos

Destructivas

No Destructivas

Magnitud de Cambio

Costo de decisión erronea

Errores Tipo 1 (Alfa)

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Es el riesgo que la carta o gráfico de control señale un cambio inexistente en el proceso. (Errores Humanos)

Errores Tipo 2 (Beta)

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Es el riesgo que la carta o gráfico de control no capture un cambio existente en el proceso. Es necesario aumentar el tamaño de la muestra para reducir este impacto.

Toma de Muestra

Instantes de Tiempo

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Determinar el tiempo en el cual serán tomadas y analizadas las muestras. Esta muestra debe ser aleatória, homogénea y representativa.

Periodos de Tiempo

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Determinar periodos o intervalos en los cuales serán tomadas y analizadas las muestras. Esta muestra debe ser aleatória, homogénea y representativa.

Volumen de Producción

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La muestra a tomar debe der proporcional al volumen de la producción. (A mayor producción, mayor tamaño de la muestra).

Puntos de Control

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Es requerido definir los puntos específicos en los cuales se realizará el control de calidad, teniendo en cuenta que este es preventivo.

Límites de Control

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Son aquellos intervalos que brindan una seguridad para ser tomados como correctos. Basados en ellos se puede realizar el control de Calidad. Se definen los límites Inferior y Superior.

Teorema del Límite Central

Distribución muestral de promedios

Clases

Por Promedio

Por Promedio

Por Rangos

Por Rangos

Desviación Estandar respecto al promedio

Desviación Estandar respecto al promedio

Procedimiento

Procedimiento

Tomar X número de muestras, (30 como mínimo) para realizar estudio.

Calcular los estadígrafos correspondientes (Promedio y Rango de cada muestra)

Levantar gráfico de Rango y evaluar el estado de control. Si existen muestras de control, se eliminan y se calculan los LC, hasta que el procesos quede bajo control.

Levantar el gráfico Promedio con las muestras sibrevivientes del gráfico anterior. Repetir el proceso hasta tener todas muestras dentro del rango.

Calcular los parámetros del proceso.

Obtener el índice de capacidad cualitativa y efectuar las recomendaciones correspondientes.


Evaluar si el proceso está en condiciones de cumplir o no la norma de Calidad,

Calcular el porcentaje defectuoso o no conforme del proecos.

Evaluar cómo reducir el porcentakje defectuoso

Calcular el nuevo porcentaje defectuoso

Obtener nuevos límites del control del proceso.

La Gráfica de Control por Atributos

La Gráfica de Control por Atributos

No Conforme

Número de productos no conformes

Cantidad de No Conformidades

Cantidad de No Conformidades por Unidad

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“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia.”
John Ruskin (1819-1900) Crítico y escritor británico.