HISTORIA DE LA ESTADISTICA Y ETAPAS DE INVESTIGACION

es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las ciencias –medicina, ingeniería, sociología, psicología, economía, etcétera, así como de los gobiernos, mercados y otras actividades humanas.

se debe en gran parte a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió la estadística a las ciencias formales.

Comenzó con formas sencillas que utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar personas, animales y otras cosas.

Auxiliar de todas las ciencias: medicina, , ingeniería, sociología, psicología, economía, etc, así como de los gobiernos, mercados y otras actividades humanas

La estadistica de hoy se debe en gran parte a los trabajos matemáticos de los hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió la estadística a las ciencias formales.

La estadistica comenzó con formas sencillas que utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar personas, animales y otras cosas

En china antes del año 2000 a. de C. también registro numero de habitantes. En el año 3000 a.de C. babilonios utilizaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos de la producción agrícola y lo que vendían o cambiaban con trueque.

En Egipto hacia año 3050 a. de C. recopilaron datos relativos a la población y riqueza del país. Ramses II censo las tierras para verificar un nuevo reparto.

Los romanos cada 5 años llevaban un censo poblacional y los funcionarios públicos llevaban conteo de los nacimientos, defunciones y matrimonios junto con el ganado y las riquezas de las tierras conquistadas.

Pipino El breve y Carlomagno en los años 758 y 762 d. de C. relacionaron las tierras de la Iglesia.

En 1086 el rey Guillermo I encargo un censo sobre la propiedad, la extensión y el valor de las tierras en Inglaterra.

Durante la Edad media los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados.

En 1532 el gobierno ingles comenzó a publicar estadísticas de los decesos producidos por el brote de peste. En Francia la ley exigía a los sacerdotes registrar los bautizos, fallecimientos y matrimonios.

En 1540 en Alemania, Sebastian Muster compilo datos estadísticos de los recursos nacionales

En Inglaterra en 1632, los Bills of Mortality contenían datos de los nacimientos y fallecimientos por sexo.

En 1691 Gaspar Neuman demostro que en los años terminados en 7 no fallecían mas personas que en los demás. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad de hoy en día.

Godofredo Achenwall dio el nombre de estadística a esta ciencia del latin status, que significa estado o situación.

De 1700 a 1800 Lagrange y Laplace, Gauss y Poisson asentaron las bases de la teoría de las probabilidades con sus brillantes trabajos.

De 1800 a 1820 se desarrollaron la teoría de los errores de observación y la de mínimos cuadrados.

En los años 1800 Galton ideo el método de correlación. De aquí partio el desarrollo del coeficiente de correlacion creado por Karl Pearson y otros como Norton Hooker y Yule.

El nacimiento de la estadística moderna se da con esta base de la teoría de las probabilidades. En los trabajos de Galton y Pearson con la gramática de la ciencia y el test de Chi cuadrado.

Los fundadores de las pruebas modernas de hipótesis fueron Egon y Jerzy Neyman

La figura mas influyente de la estadística es Ronald Fisher pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y análisis de experimentos. Desarrollo el análisis de varianza y el método de verosimilitud para la estimación de parámetros.

En Rusia una escuela de matemáticas y estadistica aporto su influencia con figuras como Chebichev y Harkov y más tarde Khinchin y Kolmogorov.

En los años de 1800 se generalizo el método científico para estudiar los fenómenos de las ciencias naturales y sociales. Los investigadores redujeron la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales.

Actualmente la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística.

Muchos datos se pueden estudiar con gran exactitud utilizando distribución probabilística.
Con la probabilidad se comprueban las inferencias estadísticas y predice el tipo y la cantidad de datos necesarios en un estudio estadístico.

1532 Registro semanal de muertes en Londres

Sir E. Petty

1539 Registro de bautismo, bodas y fallecimientos en Francia

1654 Correspondencia relativa de los juegos de azar con dados

P. de Fermat y B. Pascal

1656 Publicación de ratiocinis in ludo aleae

Ch. Huygens

1662 Primer estudio demográfico publicado basado en actas de defunción

J. Graunt

1663 Publicación póstuma del libro Liber de ludo aleae

G. Cardeno

1713 Publicación póstuma del Ars Conjectandi

J. Bernoulli

1714 Publicación de teroria de la probabilidad

A. De Moivre

1763 Publicación póstuma de Esaay Towards solving a problema in te doctrine o chances. Contiene el teorema de Bayes

Rev. Bayes

1809 Publicación de Theoria Motus Corporum Coelestium

C.F Gauss

1812 Publicación de Theoria Analytique des probabilités

P. S. Laplace

1834 Creación de la Statistical Society of London

1837 Distribución de Poisson

D.S. Poisson

1839 Creación de la American Statistical Association (Boston)

1889 Publicación de Natural Inheritance

F. Galton

1895 Introducción a las distribuciones asimetricas

K. Pearson

1900 Desarrollo de la prueba Chi cuadrado

K. Pearson

1900 Redescubrimiento de los trabajos de Mendel

W. Bateson

1903 Desarrollo del análisis de componentes principales

K. Pearson

1908 Publicación de The probable error of a mean

W.S. Gosset(student)

1910 Publicación de An introduction to the theory of statistics

G.U. Yule

1911 Publicación de The gramar of science

K. Pearson

1915 Distribución del coeficiente de correlacion

R. A. Fisher

1921 Publicación de Treatise on probability

J.M. Keynes

1925 Publicación de Statistical Methods for Research Workers (métodos estadisticos para investigadores)

R. A. Fisher

1925 Método de máxima verosimilitud

R. A. Fisher

1928 Pruebas para verificación de hipótesis

J. Neyman y E.S. Pearson

1933 Publicación de On the empirical determination of a distribution

A.N. Kolmogorov

1933 Probit Analisis

C. Bliss

1935 Pubicación de The design of experiments

R. A. Fisher

1936 Publicación de Relations between two sets of variables

H. Hotelling

1937 Publicación de Principles of medical statistics

A.B. Hill

1940 Publicación del libro de texto Statistical Methods

G.W. Snedecor

1945 Pruebas no paramétricas

F. Wilcoxon

1950 Publicación de Experimental Design

W.G. Cochran y G.M.Cox

1976 Publicación de Time series analysis forecasting and control

G. Box y G. Jenkins

1977 Publicación de Exploratory data analysis

J. Tukey

PLANIFICACIÓN DE LA INVESTIGACION

Planteamiento del problema

Metodologia

Diseño de los planes de recoleccion

Evaluación de la investigacion

RECOLECCIÓN O RECOPILACIÓN DE LOS DATOS

Por medio de formularios

Encuestas telefónicas o entrevistas personales

Mediante registro

ORGANIZACION DE LOS DATOS

Someter los datos a proceso de crítica

Someter a codificación los datos en computadora para su totalización

PRESENTACIÓN DE LOS DATOS

Se presentan mediante enunciados textuales, cuadros, tablas o gráficas

ANÁLISIS DE LOS DATOS PRESENTADOS

La información es analizada por medio de operaciones matemáticas

INTERPRETACIONES Y CONCLUSIONES

es realizada por personas especializadas en el tema de investigación