Internet médico de las cosas y big data en la atención sanitaria
Proyectos
Aplicaciones Móviles
Ejemplos:
Zio Patch (sensor de ritmo cardíaco y ECG):
Dispositivo que monitorea la actividad cardíaca y detecta anomalías.
Myo (controlador de movimiento para ortopedia):
Dispositivo que ayuda en la rehabilitación y terapia física.
Collaborative Cancer Cloud
Proyecto conjunto de Intel y la Universidad de Ciencias de la Salud de Oregón:
Plataforma de análisis de alto rendimiento para datos médicos privados.
Aplicaciones iniciales en investigación del cáncer:
Uso de la plataforma para analizar datos y avanzar en la investigación del cáncer.
Desafíos Tecnológicos
Privacidad y Seguridad de Datos
Cumplimiento de la legislación de protección de datos
Preocupaciones éticas y legales:
Desafíos relacionados con el uso ético y seguro de los datos de los pacientes.
Fragmentación de Datos de Salud
Necesidad de una estructura de datos unificada y normalizada para la integración de datos
Desafíos Fiscales y Políticos
Modelo de Pago por Servicio vs. Cuidado Basado en el Valor
Incentivos para el uso de tecnologías que reducen visitas innecesarias al consultorio
Inhibición de tecnologías que facilitan interacciones no presenciales
Conceptos proncipales
mIoT (Internet Médico de las Cosas)
Integración de IoT y aplicaciones móviles con telemedicina
Combinación de tecnologías IoT con dispositivos móviles para mejorar la atención médica a distancia.
Beneficios
Experiencia mejorada para el cliente
Contención de costos
Mejoras en procesos de trabajo y productividad
Nuevos modelos de negocio
Análisis de Big Data
Impacto en
Toma de decisiones en tiempo real
Procesos empresariales
Disrupción digital en salud
Uso de tecnologías avanzadas para acelerar el procesamiento y análisis de dato
Mayor énfasis en extraer conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos.
IoT (Internet de las Cosas) en Salud
Desafíos
Interoperabilidad de dispositivos
Necesidad de estándares comunes para que diferentes dispositivos puedan comunicarse y trabajar juntos.
Fragmentación de datos
Datos dispersos entre diferentes sistemas y dispositivos, dificultando su integración y análisis
Preocupaciones de privacidad
Riesgos asociados con la recopilación y almacenamiento de datos sensibles de salud.
Aplicaciones
Administración automática de terapias
Rastreo de datos de salud en tiempo real
Monitorización constante de indicadores de salud
Red de dispositivos físicos conectados que recopilan, comparten y analizan datos a través de internet.
Big Data en Salud
Desafíos
Cuestiones éticas y legales:
Desafíos relacionados con la privacidad y el uso ético de los datos de los pacientes.
Aplicaciones
Investigación en salud
Análisis de datos para identificar patrones y correlaciones en grandes poblaciones.
Toma de decisiones en tiempo real
Mejora de procesos clínicos
Uso de datos para optimizar procedimientos médicos y tratamientos
Análisis de grandes volúmenes de datos heterogéneos, rápidos y variados para extraer conocimientos significativos
Dispositivos y Aplicaciones Móviles en Salud
Funcionalidades
Seguimiento de síntomas
Educación en salud
Coordinación de cuidados
Análisis colaborativo de datos