I.O. II contenido hasta semana 2

Es una imitación de las operaciones de un sistema
o proceso real.

Involucra la generación de una historia artificial del
comportamiento del sistema y a partir de dicha historia se
efectúan inferencias relativas a las características operacionales del sistema real que representa.

Permite describir y analizar el comportamiento del sistema real, y responder ciertas interrogantes para apoyar el diseño de sistemas reales.

Es la técnica de modelación matemática más útil, de mayor reconocimiento en el estudio de sistemas.

Como regla general, es apropiada cuando:

- Desarrollar un modelo matemático es muy difícil o
quizás aún imposible
- El sistema tiene una o más variables aleatorias
relacionadas
- La Dinámica del sistema es extremadamente
compleja
- El objetivo es observar el comportamiento del
sistema sobre un período
-La habilidad de mostrar la animación es importante.

Un Método para Estudiar un amplio abanico de
modelos de sistemas del mundo real

– Uso de evaluación numérica con el computador
– Uso de software para “imitar” las operaciones y
características del sistema, a menudo en el tiempo

En la práctica, es el proceso de diseñar y crear
modelos computarizados del sistema y hacer
experimentos numéricos con el computador

Una aplicación poderosa a sistemas complejos
ya que es de las pocas herramientas que puede
tolerarlos.

- Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente.
- Algunas veces soluciones mejores y más fáciles son pasadas por alto.
- Los resultados pueden ser mal interpretados
- Por lo general son ignorados los factores humanos y tecnológicos.
- Colocar o poner demasiada confianza en los resultados de la
simulación.
- Es difícil verificar si los resultados son válidos.
- Por si misma, la Simulación, no resuelve los problemas, sino que ayuda a: - identificar los problemas relevantes
- evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas
- No obtendremos resultados exactos, los mismos requerirán un análisis estadístico.
- Si nuestro problema está mal definido, la mejor simulación no podrá darnos buenas respuestas.

Conjunto de elementos dinámicamente relacionados
formando una actividad para alcanzar algún objetivo. Operando sobre datos, energía y/materia para proveer información.

Tipos

Ideal: Matemáticos, lógicos, etc.

Complejos (reales): es imposible modelarlos de manera exacta. (Manufactura, solar, etc.)

Es una metodología que permite apoyar la toma
de decisiones.

Por si misma, la Simulación, no resuelve los
problemas, sino que ayuda a:

– identificar los problemas relevantes
– evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas

Beneficio general de la simulación

– Laboratorio de aprendizaje

Algunos beneficios específicos

– Permite manejar procesos no homogéneos
– Mejorar desempeño del sistema
– Disminuir inversiones y gastos de operación
– Reducir el tiempo de desarrollo del sistema
– Asegurar que el sistema se comportará como se desea
– Conocer oportunamente hechos relevantes
– Flexibilidad para modelar las cosas tal como son (aún si son
enredadas y complicadas)
– Permite Modelar la Incertidumbre y procesos estocásticos