MAS

se puede controlar si seleccionamos una muestra de tamaño adecuado.

Es difícil saber con que error trabajar para el MAS

ERROR TOTAL

Es la variación entre el valor real de mas media poblacional de la variable observada o btenida de la muestra

error por falta de muestreo

puede atribuirse a distintas fuentes, como la definición del problema, diseño muestral, diseño del cuestionario, métodos de entrevistas ya análisis de datos.

error de muestreo aleatorio

Ocurre cuando la muestra seleccionada es una representación imperfecta de la población que se estudia.

error en la respuesta

Es un error que surge en los entrevistados cuando dan respuestas imprecisas.

error del investigador

cuando se sustituye información, error en la medición de variables, error en la definición de la población, error en la estructura de la muestra y error en los análisis de datos.

error del entrevistador

Error que se da en la selección de los entrevistados, error al preguntar,errores de registro y engaños.

Absoluto

partir del mismo,se construye el intervalo de confianza

relativo

es la división de error con el que se asume dividido entre el promedio del análisis muestral.

esta relacionada con el tipo de muestreo a emplear.

si la muestra es muy pequeña podemos fallar en la obtención de los objetivos de nuestro análisis, pero si es demasiado grande, desperdiciaríamos recursos económicos.

La decisión del tamaño de la muestra cuando se quiere estimar el parámetro como la media poblacional (Pregunta cuantitativa en el cuestionario), puede presentarse dos situaciones.

Si el fenómeno a investigar es muy homogéneo, basta una pequeña muestra por ejemplo un análisis de sangre.

con mas de una caracteristica

En caso que se tengan distintos tamaños de muestra n se tiene que analizar el presupuesto para ver si se toma el tamaño de muestra mas grande o se recurre al valor promedio.

En la mayoría de las investigaciones de mercado se recoge información con mas de una característica