Orígenes de la Investigación de Operaciones.

aspira a determinar el mejor curso de acción, o curso
óptimo, de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados

debe
visualizarse como una ciencia y como un arte.

Como Ciencia: radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas
de decisión adecuada

Como Arte debido al éxito que se alcanza en todas las fases anteriores y posteriores a la
solución de un modelo matemático, depende de la forma apreciable de la creatividad y la
habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones

Subtopic

en la Ingeniería de Sistemas se emplea principalmente en
los aspectos de coordinación de operaciones y actividades de la organización o sistema que
se analice

la parte de “Investigación” se refiere a que aquí se usa
un enfoque similar a la manera en la que se lleva a cabo la investigación en los campos
científicos establecidos

Subtopic

usa el método científico para investigar el problema en
cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación
del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes

adopta un punto de vista organizacional. De esta manera
intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma
que el resultado sea el mejor para la organización complet

intenta encontrar una mejor solución (llamada solución
optima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado
de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible

ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles
a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de
Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras

tiende a representar el problema cuantitativamente para
poder analizarlo y evaluar un criterio común

un vehículo para resumir un problema de
decisión en forma tal que haga posible la identificación y evaluación sistemática de todas las
alternativas de decisión del problema

Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad

El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos
de las variables (alternativas) de decisión del problema

Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo
mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.

El modelo de decisión debe contener tres elementos

Alternativas de decisión, de las cuales se hace una selección

Restricciones, para excluir alternativas infactibles

Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles

1

Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que
las relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un
modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que
después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas

Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del
modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las
variables de decisión

2

Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo
real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos
deterministicos. Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los datos que los
modelos utilizarán o evaluarán) se dan por conocidos. En los modelos probabilísticos (o
estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe
especificarse la probabilidad de tales datos

Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración: Los
científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de decisiones

Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica: La hoja de cálculo electrónica facilita hacer y
contestar preguntas de “que si” en un problema real. Hasta ese grado la hoja de cálculo
electrónica tiene una representación selectiva del problema y desde este punto de vista la
hoja de cálculo electrónica es un modelo

1. Definición del problema de interés y recolección de los datos relevantes

2. Formulación de un modelo matemático que represente el problema

3. Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una solución al
problema a partir del modelo

4. Prueba del modelo y mejoramiento según sea necesario

5. Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración

6. Puesta en marcha