Técnicas de análisis de datos

Cualitativos

Carracterísticas

técnicas preferentemente idiográficas

Subjetividad (puntos de vista, émicos)

Construcción de objetos con perspectivas holísticas

Validez ecológica

Objetivos

Comprensión de fenómenos desde el punto de vista interno (observador) como externo (sujeto)

Talante reflexivo, critico, realista....

Posibilidad de redefinición del problema y revisión de las interpretaciones, protocolos, etc.

Metodologías / Clasificación

Ciencias simbólicas/ constructivas

Interaccionismo simbólico

¿Qué es?

Interés hacía la vida cotidiana, voluntad de acercarse a objetos de estudios globales.

Naturalista

¿Qué es?

Objetivo: profundizar en el qué ocurre en la realidad, sin considerar que ese qué depende de un cómo, es decir, de la forma de representación escogida para hacerlo inteligible

Etnometodología

¿Qué es?

Objetivo: comprender cómo las personas generamos los significados sociales mediante procesos de interacción

Estructuralismo

¿Qué es?

El lenguaje proporciona la trama de valores sobre la que se crea la realidad que nos rodea, la que percibimos y conocemos

Etnográfico

¿Qué es?

Aspectos generales:

La sociedad como una realidad que se crea y mantiene a través de interacciones simbólicas y pautas de comportamiento

La ciencia no es algo abstracto y aislado del mundo, sino que depende del contexto social, sin el cual es difícil comprender la conducta humana.

La interacción de los individuos es el origen de la elaboración y el mantenimiento de las normas que rigen la vida social.

La sociedad como una realidad que se crea y se mantiene a través de interacciones simbólicas.

Técnicas de recogida de datos

Observación

Entrevista

Grupo de discusión

Análisis de corpus (de textos, audios, imágenes...)

Diarios

Tipo de datos (variables)

Comunicativos (verbales)

Escritos

Orales

Comunicativos (no verbales)

Gestuales

Gráficos = imágenes

Tipos de registros

Grabaciones (audio o videos)

Transcripciones de interacciones comunicativas grabadas

Registro narrativo de situaciones grabadas u observadas

Compllación de documentos

escritos: públicos (prensa, libros, ...) o privados (cartas, diarios...)

digitales: webs, blogs, redes sociales ....

audiovisuales: películas, programas de TV, radio, anuncios, fotografías....

Subtema

Técnicas de análisis de datos

Análisis del contenido

Definición

Tipologias

Análisis temático

Responde al QUÉ

Tipologias

Análisis categorial

clasifica categorías y posteriormente computa la frecuencia de ocurrencia de un cierto tema a lo largo del texto.

Análisis evaluativo

prolonga la línea a valorar juicios y opiniones del autor. Incluye la intensidad de los contenidos además de su presencia en el texto.

Análisis formal

Responderia al CÓMO

Análisis de su apariencia expresiva o comunicativa

Tipologias

Análisis de la expresión

sobre la elección del vocabulario, el grado de complicación de las frases, los recursos retóricos, etc.

Análisis de la enunciación

relativo al orden general del texto, retrocesos y avances, en las repeticiones, cambios de ritmo, etc.

Análisis estructural

Pretende descubrir las reglas de construcción del texto o discurso, buscando relaciones en cuanto a

Análisis de contingencias o secuencial

relaciona cada unidad de análisis con elementos antecedentes o consiguientes.

Análisis estructural

descubrimiento de los principios generadores del texto, tanto desde el punto de vista del autor como del intérprete.

Recogida de datos

Selección del tipo de muestreo

muestro intertextual

que comporta la selección de los escritos de los que se ocupará la investigación en curso.

Limitación: hay veces que no es posible debido a la cantidad de información de coger una muestra que sea ajustada a una distribución normal.

muestreo intratextual

que fije las partes del texto ya escogido, que serán de verdad registradas, categorizadas, medidas y analizadas, segregándolas de aquellas que se dejarán de lado.

Determinar la unidad textual

corresponden a los segmentos y forman el nivel más elemental de referencia del análisis

palabra

frase con unidad semántica

oraciones

tema

párrafo

texto entero

Determinar el contexto mínimo

menor segmento de texto necesario con el fin de interpretar una unidad textual

contextos intratextuales (o textuales a secas)

contextos extratextuales (o no textuales).

Categorización

¿Qué es?

procedimiento para reducir y sistematizar el material textual escogido, operaciones que sin embargo implican una interpretación

2 opciones

Existe un sistema de categorías creado (estudios anteriores). Estrategia up-down o hipotético-deductiva

No existe un sistema de categorías previo. Se debe construir (perspectiva analítico-inductiva)

Una parte está categorizada y otra no.

criterios de clasificación

Sintácticos

Distinciones gramaticales o sintácticas

Aspectos retóricos o estilísticos

Semánticos (contenido)

Tipo de lexico

Valoraciones y apreciaciones (bien-mal)

Pragmáticos

Intensidad o efectos sobre el receptor (propaganda, seducción…)

Validación del sistema de categorías

Validación emica

Tecnicas multivariantes (análisis factorial) , componentes principales, escalamiento multidimensional

Clusters, Alfa Cronbach)

Codificación

¿Qué es?

Operaciones de segmentación y de categorización

Tipologias

Abierta o extensiva

Axial

De selección

Calidad de los datos obtenidos

Validez de contenido o constructo

Mide lo que se pretende

Ej. Panel de expertos

Generalización

Extrapolación de los datos a otras poblaciones

Fiabilidad intra e interobservador

relacionado con

Estabilidad

Reproductividad

Exactitud

Mediante ICC (test-retest), Kappa Cohen

Análisis de los datos

Frecuencia y relacionados

Frecuencia relativa

Frecuencia ponderada

Porcentaje

Intensidad

Dirección

Indices

Diversidad e indice de pobreza/monotonia

Densidad

Secuencia o contingencia

Coocurrencia (chi-cuadrado)

Secuencialidad (retro y prospectiva)

Programas

MAXqda

The etnograph

Atlas.ti

Nvivo

HOISAN

Semnet

Análisis del discurso

Análisis de la imagen

¿Por qué analizar datos visuales?

Las imágenes son ubicuas

Nuevas perspectivas sociológicas que no son accesibles a través de la utilización de otros datos

El canal visual y el signo no lingüístico

los códigos icónicos pueden ser analizados y explicados al margen de su codificación lingüística

La comunicación no verbal

movimiento y posición corporal

el nivel semiótico de los signos, culturales o universales, sea como expresión o como comunicación.

abarcan todas las investigaciones que analizan e interpretan los movimientos y posiciones del cuerpo humano

Técnicas de notación y registro

Birdwhistell

analizar el movimiento humano en cuatro niveles paralelos a los de la articulación del lenguaje

quinemas

quinemorfemas

quinemorfemas complejos

construcciones quinemórficas complejas

El estudio de los productos icónicos de la cultura

Una imagen tiene significado por sí misma

y puede ampliar, apoyar o sostener un mensaje textual explícito.

U. Eco (1968/89)

una imagen se tiene que analizar a diferentes niveles: icónico, iconográfico, tropológico, tópico y entimémico.

Ante los iconos culturales el analista puede optar, igual que ante los actos de comunicación no verbal, por enfoques más o menos próximos a la lingüística o por otros puramente semióticos.

Experimental

Post test-solo control

Pre test y post test grupo de control

Diseño factorial

Diseño de Solomon

Bloques Aleatorios

De Series de Tiempo

De encuesta

Topic principal

Subtema

Subtema

En función del tipo de contenido

Transversalmente a todas estas: está el análisis del significado manifiesto o evidente vs. latente u oculto.

Cuantitativos

Objetivos

Variables (descripción características o rasgos estudiados)

Relacionar Variables

Evaluar las intervenciones

Estudiar el cambio de la explicación científica

Realizar predicciones de hechos, comportamientos, etc.

Hipótesis

Descriptivas

Asociativas

Predictivas

Tipos de Muestreo

Aleatorio o probabilístico

Aleatorio o probabilístico simple

Sistemático

Estratificado

Estratificado por conglomerados

No aleatorio-no probabilístico

Por cuotas

Técnicas de Análisis de Datos

Técnicas Univariable

Técnicas Multivariable

Técnicas Descriptivas

Análisis Estadístico de Datos

Estadística para medir la localización de un conjunto de Datos

Estadística para analizar la dispersión de un conjunto de datos

Selección de las técnicas estadísticas en el análisis de datos

Representaciones gráficas de las distribuciones de frecuencia

Tipos de Gráficos

Limitaciones en uso de figuras o gráficos

Interrelación entre Variables

Tablas de contingencia y Medidas de asociación

Análisis de Datos Tabulados

Inferencia Estadística

Prueba de Hipótesis

Selección de Test Estadístico

Medidas de Relaciones entre Variables

Asociación entre Variables Cualitativas

Asociación entre Variables Nominales

Asociación entre variables ordinales: coeficiente de Spearman

Análisis de Regresión

Coeficientes de Correlación

Análisis Multivariado

Regresión Multiple

Características

Clasificación

Por dimensión Temporal

Longitudinal

r

El diseño longitudinal tiene la ventaja de proporcionar información sobre como las variables y sus relaciones evolucionan a través del tiempo.Suelen ser más costosos que los transversalesLa elección de un tipo de diseño u otro, depende más bien del propósito de la investigación.Suelen combinarse ambos enfoques.

Transversal

r

Recopila datos en un solo momento, en un tiempo crítico, describe variables y analiza su incidencia e interrelación en un momento dado.Suelen ser largos y profundos en su investigación en el momento que ocurre el hecho, no posteriormente.

Por naturaleza de la Información

Experimental

Post Test-sólo Control

Pre Test y Post Test Grupo Control

Diseño Factorial

Diseño de Solomon

Bloques Aleatorios

Cuasi-experimental

Grupo de Control No Aleatorio

Transversal Intersujeto

Longitudinal Intersujeto

De Series de Tiempo

Ex Post Facto

De Encuesta

r

Hacer Predicciones correctas sobre las relaciones entre factores de marketing y conductas de los consumidores.Comprender las relaciones y las diferencias.Verificar y validar las relaciones halladas.

Por dimensión organísmica

Individual

Grupal

Por objetivo Principal

Experimental

Selectiva

Observacional

Por Tipo de Hipótesis

Causales

De Covariación

Variables

Definición

r

Dimensión de cambio susceptible de tomar diferentes valores; atributo medible.

Clasificación

Criterio Estadístico

Cualitativas

r

 Propiedades o atributos (Escala nominal)

Cuantitativas: propiedades o atributos con Magnitud

Discretas: Números enteros (escala ordinal, intervalo, razón)

Criterio Metodológico

Independiente

r

Manipulada por el Investigador

Dependiente

r

A observar su cambio con la VI

Extrañas

r

Tienen efecto sobre las VD. Deben controlarse

Escalas de medida

Nominal

r

Los números son para distinguir objetos medidos (presencia/ausencia)

Ordinal

r

Se utilizan para ordenar en función de un atributo (ej. Notas)

Intervalo

r

Hay un orden y un mismo grado de separación entre valores (ej. Temperatura)

Razón

r

Los números se utilizan para distinguir objetos, ordenarlos, informar sobre las distancias y, además, dan cuenta de las distancias de un objeto desde el punto cero (esta vez un cero absoluto y no arbitrario, como en las escalas de intervalo).

Instrumentos de recogida de Datos

Clasificación

Requisitos

Confiabilidad

Validez

Objetividad

Comprensión de fenómenos desde el punto de vista interno (observador) como externo (sujeto)

Validez ecológica

Subjetividad (puntos de vista, émicos)

Compllación de documentos

escritos: públicos (prensa, libros, ...) o privados (cartas, diarios...)

digitales: webs, blogs, redes sociales ....

Longitudinal Intersujeto

audiovisuales: películas, programas de TV, radio, anuncios, fotografías....

Comunicativos (verbales)

Escritos

Orales

Selección del tipo de texto

Grupo de Control no Aleatorio

Análisis de la expresión

Cuasi Experimental

Ex post facto

Por naturaleza de la información

Transversal Intersujeto

Elementos adhoc (transcripciones, grabaciones,...)

Textos existentes