Tipos de Aprendizaje de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje Supervisado
Utiliza datos etiquetados
Aprende a mapear entradas a salidas
Ejemplos: clasificación, regresión
Aplicaciones: reconocimiento de imágenes, predicción de ventas
Aprendizaje No Supervisado
Utiliza datos no etiquetados
Aprende a encontrar patrones en los datos
Ejemplos: agrupamiento, reducción de dimensionalidad
Aplicaciones: segmentación de clientes, detección de anomalías
Aprendizaje por Refuerzo
Aprende a través de la interacción con un entorno
Recibe recompensas por acciones correctas
Ejemplos: algoritmos de juego, robótica
Aplicaciones: conducción autónoma, juegos de estrategia
Consideraciones Adicionales
La elección del tipo de aprendizaje depende del problema a resolver y de los datos disponibles.
Cada tipo de aprendizaje tiene sus propias ventajas y desventajas.
En la práctica, a menudo se utilizan combinaciones de diferentes tipos de aprendizaje.