UBER: Sistema según la Teoría General de Sistemas (TGS)

Conjunto de elementos interrelacionados: conductores, pasajeros, tecnología (app y servidores), y regulaciones.

Busca un objetivo común: proporcionar servicios de transporte eficientes y accesibles.

Dependencia entre las partes: éxito de Uber depende de la disponibilidad de conductores y la demanda de pasajeros.

Entitividad

Real: Uber es una plataforma digital con componentes tangibles e intangibles.

Modelo: Uber utiliza algoritmos y modelos matemáticos para optimizar rutas y precios.

Origen

Artificial: Uber es una creación humana diseñada para resolver problemas de transporte.

Relación con el ambiente

Abierto: Uber interactúa constantemente con su entorno (conductores, pasajeros, reguladores, competidores).

Sinergia:

La plataforma de Uber es más eficiente y valiosa con un mayor número de conductores y pasajeros.

Entropía

Sin actualización y mantenimiento constantes, la plataforma podría volverse obsoleta o ineficiente.

Sin actualización y mantenimiento constantes, la plataforma podría volverse obsoleta o ineficiente.

Retroalimentación

Sistema de calificaciones y comentarios que ajusta conductas y mejora la calidad del servicio.

Homeostasis

Uber mantiene un equilibrio adaptándose a cambios en la demanda y oferta, ajustando precios y servicios.

Equifinalidad

Diferentes estrategias de expansión y mejora pueden llevar a Uber al mismo objetivo de liderazgo en el mercado de transporte.

Naturaleza

Concreto: Aplicación y vehículos físicos.

Abstracto: Algoritmos y datos.

Cambio en el tiempo

Dinámico: Cambia constantemente con nuevas actualizaciones, políticas y expansión de servicios.

Tipo de variables

Continuo: Datos de tráfico y disponibilidad en tiempo real.

Discreto: Información de viajes completados, pagos.

Convierte las solicitudes de viajes en servicios de transporte mediante la asignación eficiente de conductores.

Conductores: Independientes que se conectan a la plataforma.

Pasajeros: Usuarios que solicitan servicios de transporte.

Tecnología: La aplicación, los servidores, los algoritmos de optimización.

Regulación: Cumplimiento con las leyes locales y normativas de transporte.

Entorno: Incluye las condiciones económicas, regulaciones, competencia y tecnologías emergentes.

Límites: Delimitados por la infraestructura tecnológica, las regulaciones locales y la capacidad operativa.

Procesos de Transformación: Solicitudes de viajes se transforman en servicios de transporte mediante la app y los conductores.

Subsistemas: Conductores, pasajeros, tecnología y regulaciones forman subsistemas interdependientes.

Control: Implementado mediante algoritmos y políticas internas.

Retroalimentación: Constantemente recopilada y utilizada para mejorar el servicio y la eficiencia operativa.

Entrada/Insumo (Input)

Información sobre solicitudes de viajes, disponibilidad de conductores, datos de tráfico.

Salida/Producto (Output)

Servicios de transporte, tiempos de espera, tarifas.

Procesamiento/Transformador (Throughput)

Algoritmos que asignan conductores a pasajeros, calculan tarifas y optimizan rutas.

Retroalimentación (Feedback)

Calificaciones y comentarios de pasajeros y conductores, datos de uso para mejorar el servicio.

Ambiente (Environment)

Regulaciones locales, condiciones de tráfico, competencia, economía.

Control: Algoritmos que ajustan tarifas dinámicas y asignan conductores.

Retroalimentación: Evaluaciones de usuarios y conductores que mejoran continuamente la plataforma.