En el análisis estadístico de datos, la asimetría es una medida que refleja la falta de simetría en una distribución. Existen diferentes tipos de distribuciones asimétricas, como la sesgada hacia la derecha, donde los datos se agrupan en el lado derecho, y la sesgada hacia la izquierda, donde los datos se concentran en el lado izquierdo.
Distribución asimétrica: Cuando no
presenta uniformidad en la distribución
de los datos.
Distribución sesgada hacia la derecha:
Cuando los datos se concentran a la
parte derecha de la distribución.
También llamada asimetría negativa y
se da cuando la Media es menor que la
Moda y la Mediana.
Distribución sesgada hacia la izquierda:
Cuando los datos se concentran a la
parte izquierda de la distribución.
También llamada asimetría positiva y
se da cuando la Media es mayor que la
Moda y la Mediana
¿Qué son?
Son aquellos números resúmenes, que indican la morfología de la distribución de los datos, es decir, de la simetría y apuntamiento que tiene el histograma de la variable en estudio. http://ri.uaemex.mx/oca/view/20.500.11799/32033/1/secme-21228.pdf
¿Qué fórmulas puedo
utilizar para obtenerlo?
El coeficiente de Asimetría de Fisher
El coeficiente de Asimetría de Pearson
¿Cómo se clasifica?
Si el resultado después de aplicar la fórmula
es menor que cero, se denomina Asimétrica
Negativa.
Si el resultado después de aplicar la fórmula
es mayor que cero, se denomina Asimétrica
Positiva.
Si el resultado después de aplicar la fórmula
es cero, se denomina Simétrica.