Si en las estadísticas no se relacionaran los contextos no tendría sentido, debido a que los conceptos de las poblaciones y las de muestras se logran comprender cuando se llevan a cabo.
Importancia de la elección de una población o muestra, acorde a la naturaleza del problema objeto de investigación.
Muestreo Probabilístico
El muestreo probabilístico es un método de muestreo (muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población) que utiliza formas de métodos de selección aleatoria.
Muestreo aleatorio simple: el muestreo aleatorio simple es uno de los métodos de selección más sencillos para una muestra. Se basa en elegir, de forma aleatoria, a los individuos de la muestra a investigar
Muestreo sistemático: el muestreo sistemático se lleva a cabo dividiendo la población en subgrupos, en forma de lista, para seleccionar aleatoriamente un número.
Muestreo estratificado: en el muestreo estratificado, el investigador divide a la población en estratos o subgrupos que, generalmente, comparten ciertas características.
Muestreo por conglomerados: este método es utilizado cuando no es viable, o es imposible, elaborar una lista exacta de los elementos de una población
Muestreo No Probabilístico
El muestreo no probabilístico (o muestreo no aleatorio) es la técnica de muestreo donde los elementos son elegidos a juicio del investigador
Muestreo intencional o por juicio: en esta técnica de muestreo no probabilístico, las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador.
Muestreo Voluntario: está formado por participantes seleccionados por el investigador. Sin embargo, este método produce un sesgo de respuesta, ya que los miembros son autoseleccionados.
Muestreo consecutivo: el investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.
Muestreo por conveniencia: el muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.
Ventajas y Desventajas del muestreo Probabilístico
Ventajas
Es la forma más sencilla de armar una muestra.
No requiere marco de muestreo.
Se toman en cuenta las subpoblaciones y tiene precisión
Desventajas
Resulta complicado y costoso elegir las variables de estratificación.
En algunos casos puede disminuir el aspecto de la representatividad.
Puede ser difícil calcular o interpretar sus resultados.
Ventajas y Desventajas del Muestreo No Probabilístico
Ventajas
El muestreo no probabilístico es un método práctico para los investigadores que implementan encuestas en el mundo real.
Obtener respuestas utilizando el muestreo no probabilístico es más rápido y más rentable en comparación al muestreo probabilístico ya que el investigador conoce la muestra.
Desventajas
En el muestreo no probabilístico, el investigador necesita pensar las posibles razones de los sesgos.
Los investigadores deben tener cuidado con los reclutas que puedan distorsionar los datos.