+

гипотеза Н0 верна, но отвергается

Вероятность статистической ошибки I рода

гипотеза Н0 не верна, но не отвергается

-вероятность статистической ошибки II рода-способность выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу, если она не верна

- специально подобранная случайная величина К, которая должна удовлетворять определенным требованиям:1)она должна являться функцией выборочных данных;2)характеризовать меру расхождения выборочных данных с основной гипотезой;3)ее закон распределения в случае истинности гипотезы  должен быть известен.

значение критерия, вычисленное по выборке, то есть зависящее от выборочных значений

область значений критерия, которые не противоречат нулевой гипотезе

область значений критерия, при которых отвергается нулевая гипотеза и принимается конкурирующая

точки, отделяющие критическую область от допустимой

основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины (как правило, на нормальном распределении) и используют числовые характеристики выборочной совокупности (выборочную среднюю, выборочную дисперсию и т.п.), которые являются точечными оценками параметров генеральной совокупности

В качестве критерия используется случайная величина F, имеющая распределение Фишера – Снедекора (в случае истинности нулевой гипотезы ). F равна отношению большей из исправленных выборочных дисперсий к меньшей.

о равенстве генеральных среднихГипотезы:H0 - генеральные средние равныH1 - генеральные средние не равны*Если различие между выборочными средними статистически значимо, то фактор оказывает влияние на исследуемую величину.*Если различие между средними не значимо, то фактор не оказывает влияния на исследуемую величину, различие между выборочными средними обусловлено воздействием случайных причин.

не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки

p - уровень представляет собой вероятность ошибки, которую мы сделаем, если отвергнем нулевую гипотезу

если процедура эксперимента и результаты измерения, полученные на одной из выборок, не оказывают влияния на особенности протекания эксперимента и результаты измерения у другой выборки

если процедура эксперимента и результаты измерения, полученные на одной выборке, оказывают влияние на особенности протекания эксперимента и результаты измерения у другой выборки

вероятность того, что значение нормально распределенной случайной величины отклонится от математического ожидания не более чем на 3σ, примерно равна единице

критерии,  позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением