Описательная статистика. Измерительные шкалы
Цель
обработка эмп. данных
систематизация данных
представление данных (графики, таблицы)
Медиана(Ме)
количество элементов четное и равно 2n, то нет варианты, которая бы делила совокупность на две равные по объему част
объем совокупности нечетный и равен 2n + 1, и варианты размещены в порядке возрастания их значений, то Me = xn + 1.
Преимущества
возможно вычислять не только для метрических данных, но и для данных, измеренных в ранговой шкале
Назад Дальше
мало чувствительна к выбросам
Меры разброса
Размах-разность максимального и минимального значений выборки.
расстояние, измеряющее значение
Кванти́ль- случайная величина не превышает его с фиксированной вероятностью
случайная величина
Квартили-интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки
квартильный размах
Диперсия-
выборочная
средняя арифметическая квадратов отклонений
исправленная выборочная
Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из выборочной дисперсии (обозначается σx)
Стандартное отклонение, обозначаемое sx для выборки, равно квадратному корню из исправленной выборочной дисперсии
Стандартная ошибка
Мода(Мо)
признак, встречающийся наиболее часто
отсутствует
средняя
бимодальность
Показатели
меры центр. тенденции
меры разброса
Мера центральной тенденции
центр статистического распределения
Среднее арифметическое (выборочная средняя)
Измерительная шкала
метрические
неметрические
Шкала наименований (синонимы - номинальная, номинативная, классификационная, категориальная)
Порядковая шкала (синонимы - ранговая, ординальная)
Шкала интервалов
Особенность шкалы- условность нулевой точки