AI

Apple

AI技术：自然语言（收购Vocal IQ）、收购可视化地图MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

产业布局：汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手

Facebook

云平台：开发者平台Parse、Torch开源深度学习模块

AI技术

语音识别 Mobile technologies

视觉DeepFace技术 http://face.com

自然语义 Wit.AI

神经网络训练+机器学习

硬件： Big Sur 基于GPU用于训练神经网络的硬件系统，开源

产业布局：语音助手Moneypenny、VR生态 Oculus Rift、Sourroud360全景摄像机促进内容发展

Google

Android

无人驾驶汽车

智能家居 NEST

图像识别 Jetpac

Microsoft

AI技术：语音、视觉、自然语言、分布式机器学习

云平台：Microsoft Azure（存储、计算、数据库、live、媒体功能）、分布式机器学习工具包DMTK（自然语言处理，推荐引擎，模式识别，计算机视觉以及预测建模等）、人工智能平台Project Malmo

产业布局：语言助手（微软小冰、Cortana小娜、Tay）、VR（Hololens全息眼镜）

IBM

Watson

教育

医疗

金融

硬件：人脑模拟芯片SyNAPSE

自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”）芯片，含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触，每消耗一焦耳的能量，可进行460亿突触运算。在进行生物实时运算时，这款芯片的功耗低至70毫瓦(mW)，比现代微处理器功耗低数个数量级

Amazon

云平台：Amazon Web Services（存储、计算、模式识别和预测，其中视频识别API 收购Orbeus）

Baidu

AI技术

语音识别Deep Speech

自然语言与智能语义

视觉识别“智能读图”

自动驾驶

深度学习

解决方案：基于智能手机的语音服务系统（度秘）

开发者云平台： 百度云

产业布局：无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件

阿里

云平台（阿里云IaaS，可视化人工智能平台DTPAI）

产业布局 ：智能家具、物联网

腾讯

AI技术：视觉、智能计算与搜索实验室

产业布局：智能硬件

Face++

科大讯飞

硬件

GPO服务器：30万/台 几十台/集群 need一千万的设备 还得排队

Need人工智能云 降低进入门槛

数据-大数据公司

计算能力-芯片研发公司

深度学习: 伟大的算法调教出来的深度学习（maybe不同领域和平台适用的不一样） 从2012开始突飞猛进