Analíticas del Aprendizaje para la Innovación

CARACTERÍSTICAS

Interpretar datos educativos.

Datos generados en entornos virtuales y datos presenciales.

No es Big Data

Es un campo de investigación y producción.

FUNCIÓN

Se pueden entender, explicar y predecir los comportamientos de los alumnos y en consecuencia, se podrá
mejorar el contexto educativo y reducir las diferencias en el aprendizaje.

PAPEL DOCENTE

Muy importante: - Vocación - Capacitación en plataformas de análisis y tabulación de datos. - Creatividad e innovación. - Tomar decisiones acertadas.

PASOS

- Establecer objetivos y métricas. -Recolectar datos. - Analizar y Visualizar información. - Actuar.

DATOS CRUDOS

Datos conseguidos que no han pasado por un proceso analítico.

EJEMPLO

Horas de estudio, tareas registradas, calificaciones.

NIVELES DE ANÁLISIS

- Descriptivo: problema - Diagnóstico: causa - Predictivo: lo que puede ocurrir. - Prescriptivo: lo que se puede hacer al respecto

HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DEL APRENDIZAJE

Moodle,Carolain, Sakai, Blackboard. Para mejorar el análisis: Google analytics, Smartklass, Socrative, GISMO.

AL NO TENER ACCESO VIRTUAL

Excel: - Organizar datos - Analizar datos - Generar gráficos - Relacionar y comparar datos - Generar tablas.

ANALÍTICAS Y EVALUACIÓN

TIPOS DE EVALUACIÓN: diagnóstica, formativa y sumativa.

DIMENSIÓN DEL CONOCIMIENTO - Conocimiento factual - Conceptual - Procedimental - Metacognitivo

CALIDAD DE LAS PREGUNTAS: - Responder a la diversidad

LAS PREGUNTAS DEFINEN: tareas, problemas, asuntos.

Taxonomía de Bloom y Marzano.

Referencias Bibliográficas.