BigData en
el Fútbol

El Big Data, en el mundo del deporte, es un medio tecnológico que mediante el uso de datos y estadísticas estudia a jugadores y equipos en busca de los mejores rendimiento y una racional toma de decisiones.Suele utilizarse para reclutar jugadores (Scouting) que por los datos aportados respondan al estilo de juego del equipo; también, para prevenir el riesgo de lesión, hoy la mayoría de los entrenamientos de los clubes profesionales de primera línea están controlados por dispositivos tecnológicos.El Big Data demanda de personas expertas que posibiliten visibilizar las relaciones "invisibles" que se generan en el campo de juego.

Decisiones técnicasBasadas en los datos de los deportistas generados en tiempo real, se examinan con herramientas analíticas que permiten identificar los errores tácticos cometidos por el jugador y por el equipo con el fin de arbitrar medidas correctivas para superar esos fallos.

Análisis predictivoSobre la base de la gran cantidad de fuentes de datos existentes (biometría, árbitro, equipo técnico o rendimiento de nuevos jugadores), se orienta a identificar a los jugadores adecuados, reducir el riesgo de lesiones y generar modelos predictivos del comportamiento de los jugadores del equipo y también del equipo rival.

Marketing de eventosPara desarrollar campañas personalizadas y predecir qué publicidad, promoción o actividad de comunicación directa atraerá a más seguidores o aficionados sobre la bases de sus hábitos y consumos en la red.

Seguridad de eventosCon instalaciones inteligentes en los estadios se puede controlar la seguridad de los eventos con la adecuada gestión del rendimiento de todos los recursos con altos estándares de precisión.

Leicester CityEn la Premier League 15/16 del equipo de Claudio Ranieri, el Leicester, gana la liga incorporando a sus recursos estratégicos el uso de Big Data con lo que se pudo sacar ventaja a las potencialidades del equipo y dimensionar a los rivales identificando sus debilidades y fortalezas.Sumado a lo anterior gestionó estratégicamente sus recursos financieros, comprando jugadores talentosos a bajo costo y luego los transfirió ganando millones de euros.Así por ejemplo se tiene a Kanté, fichado del Caen el 2015, por 4.5 millones de euros, para luego ser traspasado al Chelsea por un cifra de unos 35 millones euros y a Riyad Mahrez, llegado de  Le Havre, a un costo inferior al millón de euros, y tres años después vendido en  67 millones de euros.

Brentford FCGran parte de la plantilla del Brentford está basada en las estadísticas, los resultados han sido prometedores, ha estado en los puestos de avanzada en las tres últimas temporadas. El proyecto del Brentford es uno de los más interesantes de todo el fútbol inglés, en las oficinas sólo manejan expedientes de futbolistas de ligas menores, todos jugadores Sub-20.El Brentford ha eliminado su cantera, según ellos prefieren invertir en jugadores jóvenes, para proyectarlos a equipos como City o Chelsea con un interesante margen de ganancias.El Brentford acostumbra fichar a jugadores jóvenes menores de 20 años desde diferentes partes del mundo, luego de un minucioso seguimiento y análisis de sus patrones de comportamiento a través del Big Data.

Sevilla FCHa sido uno de los precursores del Big Data en la Liga. De la mano de Monchi, uno de los mejores directores deportivos del mundo, trabaja sobre la base de analítica del fútbol y del visionado de las habilidades técnico-tácticas del deportista. Tipifican a los potenciales jugadores en distintos grupos dependiendo de las cualidades que poseen, para luego triangular los requerimientos del cuerpo técnico con su base de conocimiento.Entre las ventas históricas del Sevilla, se tiene la de Dani Alves, quién llegó procedente de Bahía, costó menos de 1 millón de euros, para luego ser vendido por una cantidad cercana a los 35 millones de euros. Otro ejemplo es el de Rakitic, que llegó procedente del Shalke 04, costó unos 2.5 millones de euros, para luego irse al Barcelona por una cantidad cercana a los 20 millones, donde logró numerosos éxitos.

Independiente del VallePartió desde la última división profesional de Ecuador y se nutrió de jóvenes jugadores provenientes de las más diversas regiones del país con un proceso de Scouting y pilotaje soportado en una plataforma de Big Data. Ha configurado un sistema orientado a la captación de talentos a muy temprana edad y con proyección internacional.El sistema ya ha dado fruto a nivel internacional, el 2019 los coronó campeón de la Copa Sudamericana.

El analista de juego Es un especialista encargado de "desgranar" el juego para analizarlo en profundidad. Debe poseer competencias analítico-deportivas, un sólido manejo para la visualización de datos y experticia en la integración de diversas fuentes de informaciónLa figura del analista es un perfil muy reciente dentro del mundo del fútbol, que depende directamente de los recursos o magnitud del staff, o de las posibles áreas de las que disponga la entidad deportiva.

BIG DATA es un concepto que significa muchas cosas para muchas personas, ha dejado de estar limitado al mundo de la tecnología. Hoy en día se trata de una prioridad empresarial dada su capacidad para influir profundamente en el comercio de una economía integrada a escala global.

Las 5V de los datosDurante el transcurso de un partido de fútbol se capturan alrededor de 8 millones de datos de los jugadores y los movimientos de la pelota. Esta información no se ve a simple vista, ya que el ojo humano solo es capaz de retener el 30% de lo que pasa durante el juego.Los datos son capturados y almacenados para luego ser analizados extrayendo conclusiones que permiten a los clubes encontrar los jugadores que necesitan para triunfar e identificar los hábitos y demandas de los fanáticos.