CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no se pueden medir con números. Podemos distinguir dos tipos: Variable cualitativa ordinal
y Variable cualitativa nominal.

Variable cualitativa nominal

Hablamos de variables cualitativas nominales cuando los valores que dicha variable puede tomar únicamente permiten distinguir la existencia de una cualidad concreta, sin permitir realizar una ordenación con éstos

Ejemplo: sexo, nacionalidad, color de ojos, estado civil etcE

Variable cualitativa ordinal

Es posible establecer una ordenación entre los diferentes valores; sin embargo, dicho orden no permite el establecimiento de relaciones matemáticas entre sus valores

Ejemplo: el
estatus socioeconómico, nivel de estudios, la nota de un examen, etc.

Otra posible clasificación de variables puede realizarse en función de las escalas y medidas que se emplean; sin embargo, hay que tener en cuenta que, más que de la variable, se estaría hablando de la escala en cuestión como elemento distintivo. En este sentido, nos podemos encontrar con variables de intervalo y de razón.

Variables de intervalo

las variables en escala de intervalo permiten establecer relaciones numéricas entre las variables, si bien, generalmente, dichas relaciones se ven limitadas a la proporcionalidad. No existe un cero absoluto o punto cero totalmente identificable, algo que no permite realizar transformaciones directas de los valores en otros; miden rangos, más que valores concretos, algo que complica su operatividad, pero que ayuda a cubrir una gran cantidad de valores.

Variable de razón

Las variables de razón se miden en una escala tal que es posible su total operativización; se pueden hacer diversas transformaciones a los resultados obtenidos, estableciendo
relaciones numéricas complejas entre sí. Existe un punto de origen que supone la ausencia total de lo medido.

Las variables cuantitativas son todas aquellas donde es posible asignar diferentes números a los valores y realizar diversos procedimientos matemáticos con éstos, de tal manera que se pueden establecer distintas relaciones. En este tipo de variables, podemos encontrar dos grandes grupos de gran relevancia: las variables continuas y discretas

Variables cuantitativas continuas

Hablamos de este tipo de variables cuando sus valores forman parte de un continuo en el que, entre dos valores concretos, podemos encontrar diversos intermedios; provienen de una medición

Ejemplo: temperaturas, promedios, porcentajes, etc.

Variables cuantitativas discretas

Se trata del conjunto de variables cuantitativas cuyos valores no admiten intermedios; no es posible obtener decimales; normalmente, estas variables provienen de un conteo

Ejemplo: número de hijos, cantidad de libros, etc.

También es posible determinar diferentes tipos de variables en función de cómo se relacionan
sus valores con los propios de otras.

Variables independientes

Se entienden por variables independientes a aquellas que, en el momento de la investigación, se tienen en cuenta y que pueden o no ser posibles de modificar por parte del experimentador; de éstas, se parte para observar los efectos que determinan la cualidad, característica o situación que pueden tener sobre diferentes elementos.

Ejemplo: El sexo, la edad o el nivel de ansiedad base.

Variables dependientes

La variable dependiente hace referencia al elemento que resulta modificado por la variación existente en la independiente; en la investigación, la dependiente será escogida y generada a partir de la independiente.

Ejemplo: si medimos el nivel de ansiedad según el sexo, éste
será la variable independiente, cuya modificación generará alteraciones en la dependiente;
en este caso, la ansiedad.

Variables moderadoras

Entendemos por variables moderadoras al conjunto de variables que alteran la relación existente entre variable dependiente e independiente; por ejemplo, ello se da si relacionamos horas de estudio con resultados académicos.

Ejemplo: el estado emocional
o la capacidad intelectual.

Variables extrañas

Esta etiqueta hace referencia a todas aquellas variables que no se han tenido en cuenta, pero que tienen un efecto sobre los resultados obtenidos; es todo aquel conjunto de variables no controladas y no tenidas en cuenta en la situación estudiada, aunque es posible identificarlas durante un experimento o contexto investigado.

Ejemplo: La interacción entre los sujetos y el experimentador, el mismo experimentador puede alterar los resultados de un experimento.