Investigación en Oftalmología

Hay muy pocos grupos de alta calidad (Minciencias) que se enfoquen solamente en oftalmología y ciencias de la visión.

especialidad médico-quirúrgica que se encarga del estudio y tratamiento de las enfermedades de los ojos, así como de los músculos relacionados con sus movimientos, de los párpados, vías lagrimales y de la conexión de los ojos con el cerebro.

Hay múltiples subespecialidades: cornea, uveitis, glaucoma, neuro-oftalmología, retina y vitreo, pediatria, etc.

Impacto Social y Económico alto derivado de la ceguera.

Enfermedades como la uveitis (inflamación de una de las capas del ojo), se presentan más frecuentemente en pacientes en edad trabajadora (35-45 años)

Hay enfermedades altamente discapacitantes, que pueden llevar a la ceguera hasta en un 30 % de los casos.

Soy médico y he trabajado por 4 años en investigación en oftalmología

Actualmente soy el manager de un registro multinacional enfocada en enfermedades inflamatoria oculares (PROTON). Con la participación de mas de 12 países.

Cómo integrar inteligencia artificial (aprendizaje automático para clasificación y predicción) en los análisis de datos derivados del registro multinacional.

Realizar investigación de alta calidad que permita extraer información y conclusiones significativas a partir de los datos recolectados.

Armonizar los datos de nuestro registro (PROTON) con los datos provenientes de otros registros multinacionales (TOFU, UNICORN, etc)

Registro multinacional de datos clínicos (información clínica, imagenologica, molecular) de pacientes con enfermedades inflamatorias oculares.

12 paises contribuyen con los datos

Se capan datos en un formato estructurado y no estructurado (ej: información clínica es estructurada, imágenes son no estructurados)

Es una oportunidad para aplicar los aprendizajes de la maestría en una data de la vida real. Particularmente en el área de la Salud

Supone retos logísticos, legales y gerenciales. Se deben revisar los acuerdos de transferencia de datos y los permisos para uso de datos.

Oportunidades o fortalezas: 1) Todos los datos se encuentran anonimizados. 2) Uno de los pilares del registro es la colaboración. 3) Colombia es uno de los principales contribuyentes de datos en el registro.

La profesora Marìa Constanza Pabón trabaja en aprendizaje automático con datos estructurados.