Metodologia CRISP -DM
Cross Industry Standard Process for Data Mining
Es un método probado para orientar el trabajo de minería de datos
Metodologia / Modelo de Proceso
Metodología
Incluye descripciones de las fases normales de un proyecto.
Las tareas necesarias en cada fase y una explicación de las relaciones entre las tareas.
Modelo de Proceso
Ofrece un resumen del ciclo vital de la minería de datos
Fases
Compresión del Negocio
Es la fase inicial que se enfoca a la comprensión de los Objetivos del proyecto, para después convertirse en conocimiento en la definición de la minería de datos y en un plan preliminar diseñado para alcanzar los objetivos.
Compresión de los Datos
En esta fase se lleva a cabo la recolección y exploración inicial de datos con el objetivo de establecer un primer contacto con el problema.
Preparación de los Datos
Es la fase de preparación trata de seleccionar, limpiar y
generara conjuntos de datos correctos, organizados y preparados para la fase de modelado.
Modelado
En esta fase se lleva a cabo la creación de modelos de conocimientos a partir de los suministrados desde la fase anterior.
Evaluación
Se realiza la evaluación formal de los resultados obtenidos en las fases anteriores del proyecto
Despliegue
En esta fase se definen las estrategias para su implementación
y monitorización y mantenimiento de los modelos.