Prueba de hipotesis

Es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.

Hipotesis

Es una suposición hecha a partir de datos que sirven como base, para iniciar una investigación con motivo de confirmar dicha suposición

Pasos para realizar una prueba de hipotesis

.Especificar las hipótesis
.Elegir un nivel de significancia
.Determinar la potencia y el tamaño de la muestra para la prueba
.Recolectar los datos
.Comparar el valor p de la prueba con el nivel de significancia
.Decidir si rechazar o no rechazar la hipótesis nula.

Tipos de prueba de hipotesis

Bilateral

Se encarga de situar la región de rechazo en los dos extremos de la distribución o colas, esta se utiliza únicamente cuando la hipótesis alternativa cumple con asignar el parámetro a cualquier valor diferente al que se estableció previamente con la hipótesis nula y sus datos.

Unilateral

Esta respaldada por la hipótesis alternativa, y se debe poseer la informacion relacionada al signo de la potencial diferencia, el cual debe estar presente antes de realizar el experimento y la prueba de la hipótesis, este enfoque unilateral se encarga de presentar la región de rechazo en uno de los dos extremos de la distribución muestral, esos extremos de la distribución muestral se llaman colas

Componentes principales

Hipotesis nula

La hipótesis nula, representada por Ho, es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos

Hipotesis alternativa

La hipótesis alternativa, representada por H1, indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula.

Estadística de prueba

Es una estadística que se deriva del estimador puntual del parámetro que estemos probando y en ella basamos nuestra decisión acerca de si rechazar o no rechazar la Hipótesis Nula

Factores de la estadistica de prueba

.La pregunta a la que se busca generar una respuesta real y comprobada
.La hipótesis que se plantea
.La eficiencia que posee la prueba en la que se trabajará para demostrar su factibilidad

.La potencia que posee la prueba en la que se trabajará para demostrar su factibilidad

.La características que posee la hipótesis, esto puede variar entre tamaño, probabilidades, valores arrojados, grupos de estudio o muestreo, etc.

Region de rechazo

Es el intervalo que determina si la hipótesis nula puede ser o no rechazada.

Error de tipo 1

Es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula siendo esta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.

Error de tipo 2

Se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.