Recuperación del servicio frente a la satisfacción del cliente

Topic principal

Introducción

Fallo del servicio

Produce insatisfacción del cliente

Recuperación del servicio

Conjunto de acciones de marketing

Acciones de recuperación

Exitosa

Restauran confianza del cliente

No exitosa

Aumentan decepción del ciente

Estudios sobre recuperación del servicio

Poca atención a su dinamismo

Estudios estáticos y experimentales

Temas independientes

Recuperación del servicio

Efectos dinamicos

Estrategias de recuperación del servicio

Mejora de la calidad

Compensación

Disculpa

Comunicaciones

Efectos dinamicos

Importancia

Evalua efectos variables en el tiempo

Evalúa contribución de las variables a largo plazo

Efecto de acumulación y descomposición

Modelados mediante IRF

Acumulación

Impacto antes que IRF alcance punto máximo

Descomposición

Tiempo desde punto máximo de impacto hasta cero

Estrategias de recuperación del servicio

Son acciones que responde a fallos

Los clientes se involucran emocionalmente

Compensación

Descuentos

Mercancia gratis

Bonos

Incentivos economicos

Disculpas

Transmiten

Empatia

Cortesia

El esfuerzo de la compañía

Comunicaciones

Actividades de prensa

Resultados

Implicaciones y conclusiones

Comunicaciones

Poca durabilidad

Mejora en la calidad

Mayor magnitud pero mas lento

Compensación

Impacto mayor a la disculpa y aumento de compensación

Disculpas

Menor impacto y satisfacción a corto plazo

Implicaciones gerenciales

Requirió de costos

Esfuerzos de recuperación

Comunicación

Estrategias de compensación

Modelo VAR

Criterio Hanna-Qiuinn

Criterios de información

Criterio Bayesiano de Schwarz

Datos y medudas

Los datos surgen del terremoto china en 2008

Estrategias

Compensación

Comunicación

Disculpas

Mejora de la calidad

Las medidas tomadas son

Satisfacción del cliente

A través de muestreo aleatorio

Mejoras en la calidad

Medido con base a tasa de llamadas caidas

Disculpas

Numero de disculpas dadas al cliente

Comunicación

Costos totales

Modelos

Método bayesiano

Acumulación y decadencia

Hipótesis de recuperación de servicio

Hipótesis 1

Después de un fallo en el servicio

El impacto en el tiempo de

Mejora calidad, compensación y comunicaciones

Tienen larga decadencia

Las disculpas

Tienen corta decadencia

Hipótesis 2a

Mayor impacto acumulado

Mejora de la calidad

Menor impacto acumulado

Compensación, disculpa y comunicación

Hipótesis 2b

Mayor impacto acumulado

Subtopic

Menor impacto acumulado

Compensación

Disculpas y comunicaciones

Hipótesis 2

El impacto variable en el tiempo

Comunicaciones

Acumulación alta y rápida

Compensación y disculpa

Acumulación menos alta y rápida

Presentado por: Plinio José Correa Pedreros -Recuperación del servicio