Atención al cliente y calidad en el servicio, cliente comercial, estrategias e inteligencia artificial

ATENCIÓN AL CLIENTE COMERCIAL

Se convierte en una estrategia diferenciadora para las empresas, que con una eficiente gestión logran agregar valor en los ciclos de relacionamiento con los clientes y aumentar la competitividad del departamento comercial.

Personalización: lograr una conexión emocional a través de una atención personalizada.
Integridad: ser confiables y generar confianza en los clientes.
Expectativas: cumplir y superar lo que el cliente espera de la marca.

Resolución: brindar soluciones oportunas para cambiar una mala experiencia por una excelente.

Tiempo y esfuerzo: crear procesos eficientes que impliquen menos trabajo para cliente.

Empatía: entender las circunstancias del cliente y establecer una relación profunda.

ATENCIÓN AL CLIENTE Y CALIDAD EN EL SERVICIO COMM002PO

Es el hábito desarrollado y practicado por una organización para interpretar
las necesidades y expectativas de sus clientes y ofrecerles, en consecuencia, un servicio accesible,
adecuado, ágil, flexible, apreciable, útil, oportuno, seguro y confiable, aún bajo situaciones

Imprevistas o ante errores, de tal manera que el cliente se sienta comprendido, atendido y servido personalmente, con dedicación y eficacia, y con mayor valor al esperado,
proporcionando en consecuencia mayores ingresos y menores costos para la organización.

Es la persona, empresa u organización que adquiere o compra de forma voluntaria productos o
servicios que necesita o desea para sí mismo, para otra persona u organización; por lo cual, es el
motivo principal por el que se crean, producen, fabrican y comercializan productos y servicios

Es el conjunto de actividades desarrolladas por las organizaciones con orientación al mercado,
encaminadas a identificar las necesidades de los clientes en la compra para satisfacerlas, logrando
de este modo cubrir sus expectativas, y por tanto, crear o incrementar la satisfacción de nuestros cliente

INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA

Es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos.

Tipos de IA (según la definición de la Comisión Europea)
Software: asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda, sistemas de reconomiento de voz y rostro
Inteligencia artificial integrada: robots, drones, vehículos autónomos, Internet de las Cosas

Compras por internet y publicidad
La inteligencia artificial se usa mucho para crear recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea. La IA es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.

Búsquedas en la web
Los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes

Asistentes personales digitales
Los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.

Traducciones automáticas
Language translation software, either based on written or spoken text, relies on artificial intelligence to provide and improve translations. This also applies to functions such as automated subtitling.

La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19
La IA se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.

REALIZADO POR NATALIA GUTIERREZ BENAVIDES

BIG DATA

Son conjuntos de datos de gran variedad, que se generan en grandes volúmenes y a una velocidad cada vez mayor. Por eso, cuando hablamos del Big Data, siempre mencionamos las tres “V” del Big Data. Bueno, en realidad ahora hay más de tres “V”, porque el concepto del Big Data ha evolucionado, pero eso lo explicamos más abajo.

Datos estructurados

Los datos estructurados tienen un formato fijo y a menudo son numéricos. Este tipo de datos es información que ya está ordenada en bases de datos y hojas de cálculo, que están almacenadas en bases de datos SQL, lagos de datos y almacenes de datos.

Datos no estructurados

Los datos no estructurados es información que carece de organización y no está en un formato predeterminado porque puede ser muy diversa. Los datos recopilados de fuentes de redes sociales son un buen ejemplo. Se pueden convertir en archivos de documentos de texto almacenados en Hadoop, como clústeres o sistemas NoSQL.

Datos semiestructurados

Los datos semiestructurados pueden contener ambas formas de datos, como, por ejemplo, los registros de servidores web o los datos de sensores que se hayan configurado. Para ser precisos, son datos que, a pesar de no estar clasificados en un repositorio concreto (una base de datos), contienen información vital o etiquetas que segregan elementos individuales dentro de los datos.