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da Jenny Andrea Medina mancano 2 anni

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Análisis de variables cuantitativas

Las medidas de tendencia central son herramientas fundamentales en estadística para representar cuantitativamente datos obtenidos de una población. Estas medidas incluyen la media aritmética, la moda, la mediana y la media geométrica, y se utilizan tanto para datos agrupados como no agrupados.

Análisis de variables cuantitativas

Análisis de variables cuantitativas

Medidas de dispersión

¿Qué son las medidas de dispersión?
Podemos decir que estas son las que entregan información sobre la variación de la variable, con las que se pretende resumir dentro de un solo valor la dispersión que puede tener un conjunto de datos
[Percentiles]
[Varianza y desviación estándar]

Es la más generalizada y la mejor medida de dispersión.

[Rango]

Es una medición que se define como la diferencia que existe entre valor mayor de una variable y el valor menor de la misma.

Medidas de tendencia central

Para datos agrupados
Mediana

Es un dato estadístico de posición central, que parte la distribución en dos, esta puede ser de manera creciente o decreciente, lo que significa, que coloca la misma cantidad de valores en un lado y en el otro, por ejemplo; ¿Para qué sirven las medidas de tendencia central? pues estas sirven para determina la mediana de estos valores 5, 9, 4, 2, 7. Luego los ordenamos de manera creciente que serían 2, 4, 5, 7, 9, donde la mediana seria 5. Ya que los números son impar.

Moda

Es el valor que más se repite en una muestra estadística o población, no tiene fórmula en sí misma, lo que hay que realizar es la suma de las repeticiones.

Media

Es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, se calcula como la suma del conjunto de valores, dividida entre el número total de valores

¿Qué son las medidas de tendencia central?
Las medidas de tendencia central son las herramientas de mayor utilidad en el campo de las estadísticas, ya que estas nos brindan las representaciones cuantitativas de datos que se hayan obtenido de una población, es decir que esta es una herramienta usada para cálculos y análisis de variabilidad para obtener procesos optimizados en las áreas donde se está aplicando el estudio de la estadística.
Para datos no agrupados
[Media]

[Moda]

[Media ponderada]
[Mediana]

[Media Geométrica]