Investigación de operaciones
Fase de un estudio
Implementación de la solución
Documentación
Identificar cualquier modificación que deba hacerse en el futuro
capacitación detallada al personal
procedimiento que se requieren para poner el sistema en operación.
explicar a la administración operativa el nuevo sistema que debe adoptar y su relación con la
realidad operativa.
Validación del modelo.
Comparar su resultado con resultados históricos
¿tiene sentido la solución?
¿Los resultados sin intuitivamente aceptables?
Solución del modelo
solución óptima
factible y produce el mejor valor de la función objetivo
solución factible
satisface todas las restricciones
Análisis de sensibilidad
parámetros
sensibles
valores no se pueden cambiar sin que la solución óptima
también cambie
parámetros del modelo son críticos
uso de algoritmos de optimización bien definidos
Construcción del modelo
Modelizaci´on
Requisitos
No negatividad
Restricciones
Función objetivo
Minimizar
Maximizar
Variables de control
Datos
parámetro
Conjuntos
Definición del problema
a recolección de los datos relevantes
extracción de datos.
Tecnología de la información (TI)
Partes afectadas
dueños
empleados
clientes
proveedores
gobierno / nación,
maximización de la ganancia a largo plazo
la meta de ganancias satisfactorias
Estabilidad de las ganancias,
aumentar o conservar la participación de mercado ,
diversificación de productos
mantener precios estables
mejorar las condiciones y el ánimo de los trabajadores
mantener el control familiar sobre el negocio
incrementar el prestigio de la compañía.
Descripción de las alternativas de
decisión
determinación del objetivo del estudio,
Especificación de las limitaciones
Historia
Factores de crecimiento
revolución de
las computadoras
mejoramiento de las técnicas disponibles
50s - pres.
Gobiernos
Negocios
Industrias
2da guerra mundial
Usado por
Militares
Científicos
Ciencia de tomar las mejores decisiones
Confiables
Certeras
Técnicas derivadas de:
Programación
Estadistica
Matemática
Técnica de IO
procedimientos metaheurísticos
procedimiento heurístico específico que se ajuste a un tipo particular de problema
procedimientos heurísticos
diseño intuitivo que no garantizan una solución óptima
programación no lineal
funciones no lineales
programación de red
Modelo como una red
programación dinámica
Descomposición en subproblemas más queños y manejables
programación entera
variables con valores enteros
programación lineal
funciones objetivo y restricciones lineales
