da SABIDO CIME VIVIANA GEORGINA (ALUMNO) mancano 3 anni
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métodos utilizados
analítico
Se emplean para demostrar o confirmar la hipótesis, permitiendo hacer inferencias referidas a las asociaciones causales y medir los riesgos. Los diseños más utilizados son los de caso-control, es decir, la comparación entre un grupo de personas afectadas por determinado evento con otro grupo no afectada pero con similares características de exposición. En el caso de las enfermedades transmitidas por alimentos los grupos estarían integrados por los casos (personas que comieron y enfermaron) y los controles (personas que consumieron el mismo alimento y no enfermaron). Las medidas más utilizadas son las de riesgo relativo (RR), odds ratio (OR), riesgo atribuible (RA), desarrollados en la Guia Veta, asi como los análisis de correlación, regresión y multivariados. En el análisis epidemiológico se consideran la estructura, las características epidemiológicas y el comportamiento epidémico de una enfermedad.
aspectos a considerar
La incidencia (tasa/100.000 habitantes) en el mismo período cuatrisemanal de cada uno de los años estudiados (mínimo 5 años endémicos) deben ordenarse en forma creciente. Se identifica el valor de la mediana (divide la serie en dos partes iguales). Se identifican los valores que corresponden al primer cuartil (o primera cuarta parte de la distribución) y al tercer cuartil (o tercera cuarta parte dela distribución). Los valores que se encuentran entre los primeros y terceros cuartiles son considerados como normales (endémicos) y los que exceden el tercer cuartil se consideran epidémicos
descriptivo
Los estudios epidemiológicos descriptivos son los más apropiados para explicar la ocurrencia de un evento. Los datos para una enfermedad se consolidan de acuerdo a las características de: Tiempo: días, semanal, mensual, año. Lugar: distribución en un área, mapeo. Persona: género, edad. Se utilizan como indicadores epidemiológicos las tasas de incidencia, prevalencia, ataque, ataque secundario, mortalidad, letalidad, etc. lo que permite la comparación entre períodos semejantes en el mismo lugar y con otras áreas.
se clasifica
según su tiempo
en ondas
nn: Se extienden en el tiempo con períodos de menor actividad pero persisten las causas que la generan
pandemia
Está extendida geográficamente (por el mundo); por ejemplo, el cólera.
brote
Es una forma particular de epidemia en la que dos o más casos están relacionados entre sí. En general ocurre en un área determinada pero puede ser extendida. Un ejemplo de brote extendido lo constituye el brote por una producción industrial de hamburguesa contaminada con Escherichia coli O157:H7 que afectó a cuatro estados lo que pudo demostrarse por la aplicación de la Electroforesis de campo pulsado en la investigación.
progresivas
El aumento del número de casos ocurre de manera más lenta lo cual permite inferir que la transmisión es persona a persona o por un vector.
explosivas o de fuente común
Los casos aparecen en rápida sucesión y en un corto período de tiempo. La epidemia se presenta, alcanza su máxima intensidad y declina. Sugiere la existencia de una fuente común de transmisión y la exposición simultánea de las personas, enfermando las susceptibles.
importancia
Independientemente del campo de estudio o la preferencia por definir datos (cuantitativos o cualitativos), la recopilación precisa de datos es esencial para mantener la integridad de la investigación. La selección de instrumentos de recolección de datos apropiados (existentes, modificados o recientemente desarrollados) e instrucciones claramente delineadas para su uso correcto reducen la probabilidad de errores.
Es necesario un proceso formal de recopilación de datos, ya que garantiza que los datos recopilados sean definidos y precisos. De esta manera, las decisiones posteriores basadas en argumentos incorporados en los hallazgos se toman utilizando datos válidos.3 El proceso proporciona una línea de base desde la cual medir y, en ciertos casos, una indicación de qué mejorar.
integridad de datos
control de calidad
todas las acciones realizadas durante y después de la recopilación de datos
garantía de datos
todas las acciones realizadas antes de la recopilación de datos
seguro de calidad
Su enfoque principal es la prevención, que es principalmente una actividad rentable para proteger la integridad de la recopilación de datos. La estandarización del protocolo demuestra mejor esta actividad rentable, que se desarrolla en un manual de procedimientos exhaustivo y detallado para la recopilación de datos. El riesgo de no identificar problemas y errores en el proceso de investigación se debe evidentemente a pautas mal escritas
Incertidumbre de tiempo, métodos e identificación de la persona responsable. Listado parcial de artículos necesarios para ser recolectados Descripción vaga de los instrumentos de recopilación de datos en lugar de rigurosas instrucciones paso a paso sobre la administración de pruebas No reconocer el contenido exacto y las estrategias para capacitar y capacitar a los miembros del personal responsables de la recopilación de datos Instrucciones poco claras para usar, hacer ajustes y calibrar equipos de recolección de datos No existe un mecanismo predeterminado para documentar los cambios en los procedimientos que ocurren durante la investigación.
3 principios universales
Compabilidad
Buscar sujetos en los cuales sea fácil establecer criterios de comparación.
Representatividad
Se debe estudiar sujetos que sean representativos del universo al cual se quieren extrapolar las conclusiones. o se estudia el universo mismo. No es siempre necesaria la representatividad. esto depende de la estructura o exigencias del diseño. Esta es una exigencia cuando se desea generalizar los resultados.
Simplicidad
Se trata de encontrar en la realidad, los sujetos más simples en los que se puede estudiar el fenómeno: los sujetos con menos variables intervinientes (es decir, estudiar el fenómeno de la manera más pura posible). Por ello un principio básico es hacer un estudio científico en modelos simples.
medidas de asociación
medidas de impacto
medidas a utilizar
nivel de medición
variables
nuestros conceptos y conocimientos sobre el problema que queremos investigar
la naturaleza de los datos que tenemos disponibles
escala de medición
cuantitativas
intervalo (los valores intermedios entregan información)
temperatura
razón (proporción)
ej: edad y estatura
cualitativas
nominal categoría no ordenadas
dicotomico caso sanos, expuestos, no expuestos
politomico grupo sanguíneo, preferencia religiosa
ordinal (categoría ordenada) casos posibles, casos seguros y leve, moderado y severo
la hipótesis en investigación (objetivos)
medidas de frecuencia
tipos
finalidad
INICIO DEL ESTUDIO EN RELACIÓN A LA CRONOLOGÍA DE LOS HECHO
estudios observacionacionales
Prevalencia
dirección temporal
ASIGNACIÓN DEL FACTOR DE ESTUDIO
transversal
Características
•No plantean hip No plantean hipótesis. •No hay comparecí No hay comparación formal de grupos. n formal de grupos. •No se pueden extraer conclusiones sobre No se pueden extraer conclusiones sobre •etiología o evaluar causalidad de los problemas a o evaluar causalidad de los problemas de salud.
• El clínico elige el grupo al que el paciente será asignado • Los participantes eligen el grupo de asignación • Se ofrece el nuevo tratamiento a los pacientes y los que lo rechazan reciben el tratamiento standard
