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PESQUISA OPERACIONAL Componentes principais

• Abordagem analítica para resolver problemas complexos de tomada de decisão
• Objetivo: Otimizar processos, recursos e tomar decisões eficientes

Programação linear

Técnicas: Método Simplex, Análise Gráfica ou softwares especializados podem ser empregados.

Solução Ótima: é um conjunto de valores das variáveis de decisão que satisfaz todas as restrições e otimiza a função objetivo.

Restrições: são expressas como combinações lineares das variáveis de decisão. As inequações podem ser do tipo ≤, ≥ ou = dependendo da natureza das restrições.

Definição: técnica de otimização que visa encontrar a melhor solução para um problema, sujeito a um conjunto de restrições lineares, maximizando ou minimizando uma função linear chamada função objetivo.

Fases do processo de Pesquisa Operacional

Validação e Implementação - Verificação da solução em relação à realidade do problema - Implementação da solução e monitoramento

Resolução do Modelo - Utilização de técnicas matemáticas (programação linear, inteira, etc.) - Encontrar solução ótima ou satisfatória

Construção do Modelo - Transformação do problema em equações matemáticas - Identificação de variáveis e parâmetros relevantes

Definição do Problema - Identificação clara do problema e seus componentes - Estabelecimento de objetivos e restrições

Tomada de decisão

- Processo de escolher entre alternativas disponíveis - Baseada em critérios e objetivos predefinidos

Modelagem matemática

Validação e Interpretação: a solução encontrada deve ser validada para verificar se faz sentido do ponto de vista prático e se atende aos objetivos definidos.

Solução do Modelo: diversas técnicas matemáticas podem ser usadas para encontrar a solução ótima ou satisfatória.

Formulação do Modelo: o problema é formulado como um conjunto de equações que descrevem a função objetivo e as restrições.

Funções de Restrição: cada restrição é modelada por uma equação ou inequação que relaciona as variáveis de decisão.

Restrições: são condições que limitam as possíveis soluções do problema. Elas refletem as limitações e condições impostas pela situação real.

Função objetivo: define o critério que deve ser otimizado. Pode ser maximizar lucros, minimizar custos, otimizar utilização de recursos, entre outros.

Variáveis de decisão: são quantidades que precisam ser determinadas para resolver o problema.

- Representação quantitativa dos problemas do mundo real - Equações, variáveis e restrições para capturar relações