Искусственный интеллект - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Технологические решения искусственного интеллекта(преимущества)
Симуляция поведения учителя, в перспективе - использование технологии для создания "обучающих компаньонов", которые будут учить человека на протяжении всей его жизни, определять изменения в уверенности и мотивации учащегося и в случае надобности помогать ему.
Технология искусственного интеллекта может быть использована для решения вопросов идентификации и аутентификации в цифровых системах учения и обучения, сбора неструктурированных данных для последующей обработки и интерпретации в помощи учению, как учебные продукты для идентификации живых объектов, например, в биологии, как учебные продукты в рамках лабораторных работ школьников и т.п.
Обработка естественного языка. Технология искусственного интеллекта может быть использована для:
накопления данных и анализа структур естественных языков, "отвечающих" за идентификацию и производство образовательных смыслов, выразительности и образовательной коммуникации;
выразительности в целом, производства "цифровых двойников" действий учащегося в учебных целях создания письменных текстов/интеракций в контексте обучения, целого ряда других.
Речевые технологии. Технология искусственного интеллекта может использоваться для:
алгоритмизации простых коммуникаций в сервисных в отношении к образовательному процессу системах (подсказки и навигация по учебному материалу и программам);
голосового управления учебными устройствами и материалами, перевода речи из письменной в устную и обратно, анализа содержания устных и письменных текстов, ряд других.
Технология искусственного интеллекта может использоваться для выявления скрытых закономерностей учения, совершенствования образовательных программ, ориентированных на персонализацию и индивидуализацию (адаптирующиеся учебные материалы и программы), подбора влияющих компонент эффективности учения (например, подбора по принципу соответствия темпо-ритмальных характеристик учителя и ученика, соответствия областей их интереса и т.п.), логистики персонализированного учебного расписания (учебного плана), ряда других.
Технология искусственного интеллекта может быть использована для проведения практических работ в рамках образовательных программ как "лабораторное оборудование", показывающее невидимые глазу явления, решения логистических задач обслуживающих систем (проход, питание, безопасность и т.п.), оценивания/проверки учебных, в том числе домашних и самостоятельных работ, идентификации степени оригинальности учебных работ, проверки правильности восприятия изображений, ряда других.
Примеры использования искусственного интеллекта в образовании:
Duolingo(для изучения языков)
Thinkster
Thinkster использует искусственный интеллект для индивидуального обучения математики школьниками.
Querium
Эта программа виртуального обучения анализирует шаги, предпринимаемые учащимися при решении проблемы STEM, и дает немедленную обратную связь о том, что учащиеся делают правильно или неправильно.
Alta by Knewton
Alta, новый продукт от бренда высшего образования Knewton, использует адаптивное обучение, чтобы выявлять пробелы в знаниях учащихся, а затем заполнять их с помощью высококачественных учебных материалов, выбранных из собственной базы данных.
Материал:
Технология искусственного интеллекта предполагает умную персонализацию обучения в 3 сферах:
умная педагогическая модель" (эффективные модели преподавания)
"умная среда обучения" (визуализация и интерактивизация предмета обучения)
"модель ученика" (занимает ключевую роль в образовательной среде)
Риски применения искусственного интеллекта:
Автономное вооружение
Искусственный интеллект можно запрограммировать сделать что-то опасное, так, например, автономное вооружение запрограммировано убивать. И это один из рисков искусственного интеллекта.
Манипулирование общественным мнением .
Вмешательство в частную жизнь
В настоящий момент можно отследить и проанализировать каждый шаг человека в интернете, а также то, что каждый человек делает в рамках своего бизнеса.
Несовпадение наших целей с целями машины
Люди ценят машины с искусственным интеллектом за их эффективность.
Но если мы не задаем машине четкие цели, то это может быть опасно, так как у машины будут иные цели, чем у нас.
Дискриминация
Так как машины могут собирать, отслеживать и анализировать все данные о вас, то вполне вероятно, что эти машины будут использовать эти данные против нас.