ANALISIS DE DATOS

Fuentes de datos

Datos primarios

Encuestas

Entrevistas

Datos secundarios

Informes de investigación

Bases de datos

Proceso de recopilación de datos

Selección de la muestra

Diseño del cuestionario

Realización de entrevistas

Identificación de datos faltantes

Eliminación de datos atípicos

Codificación de variables

Estructuración de la base de datos

Estadísticas descriptivas

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión

Gráficos y visualizaciones

Histogramas

Diagramas de dispersión

Gráficos de barras

Pruebas de hipótesis

Prueba t de Student

Prueba de chi-cuadrado

Modelos de regresión

Regresión lineal

Regresión logística

Fuentes de datos

Datos primarios

Encuestas

Se recopilan datos directamente de los encuestados mediante cuestionarios estructurados o entrevistas

Entrevistas

Se obtienen datos a través de entrevistas en profundidad con individuos o grupos

Datos secundarios

Informes de investigación

Se utilizan datos recopilados previamente por otras organizaciones o investigadores

Bases de datos

Se utilizan conjuntos de datos existentes

como registros administrativos o bases de datos en línea

Proceso de recopilación de datos

Selección de la muestra

Se elige una muestra representativa de la población objetivo para minimizar el sesgo de selección

Diseño del cuestionario

Se elabora un cuestionario estructurado con preguntas relevantes y claras

Realización de entrevistas

Se llevan a cabo entrevistas con los encuestados para obtener respuestas a las preguntas del cuestionario

Identificación de datos faltantes

Se identifican y gestionan los datos que faltan en la base de datos

Eliminación de datos atípicos

Se detectan y eliminan valores inusuales o extremos que pueden afectar el análisis

Codificación de variables

Se asignan códigos numéricos o categorías a las variables para facilitar el análisis

Estructuración de la base de datos

Se organiza la base de datos en filas y columnas para su análisis posterior

Estadísticas descriptivas

Medidas de tendencia central

Se calculan estadísticas como la media

mediana y moda para describir la distribución de los datos

Medidas de dispersión

Se calculan estadísticas como la desviación estándar y el rango intercuartílico para evaluar la variabilidad de los datos

Gráficos y visualizaciones

Histogramas

Se utilizan para representar la distribución de una variable continua

Diagramas de dispersión

Se utilizan para visualizar la relación entre dos variables continuas

Gráficos de barras

Se utilizan para comparar las frecuencias de diferentes categorías de una variable categórica

Pruebas de hipótesis

Prueba t de Student

Se utiliza para comparar las medias de dos grupos independientes

Prueba de chi-cuadrado

Se utiliza para analizar la relación entre dos variables categóricas

Modelos de regresión

Regresión lineal

Se utiliza para analizar la relación entre una variable dependiente continua y una o más variables independientes

Regresión logística

Se utiliza para analizar la relación entre una variable dependiente binaria o categórica y una o más variables independientes