Случайная изменчивость

Тенденция (тренд) - характерное, устойчивое изменение. Как правило, тенденция обусловлена долгосрочными факторами, которые заставляют величину расти или убывать.

Первая составляющая - тенденция, которая обусловлена серьёзными и долгосрочными факторами.

Вторая составляющая - случайные отклонения, вызванные разнонаправленными краткосрочными действиями, которые зачастую невозможно предвидеть.

Для понимаю могу привести в пример рост дерева. Если в течении нескольких наблюдать за ростом дерева, можно заметить, что она увеличивается в размерах, набирая высоту.

Статистическая устойчивость — это феномен, который состоит в том, что если повторять одно и то же испытание много-много раз, то частота успеха этого испытания будет стремиться к некоторому конкретному числу.

Оценки с помощью выборки могут быть получены путем расчета различных статистических показателей, таких как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и т.д. Эти показатели позволяют оценить характеристики генеральной совокупности, такие как размер, распределение, вариативность и т.д.

Для того чтобы оценить статистическую устойчивость, можно использовать различные методы, такие как повторные измерения, случайный отбор, контроль качества и т.д. Важно также учитывать возможные ошибки измерений и влияния внешних факторов на результаты исследования.

точность и погрешность измерений

Точность измерений– это характеристика, выражающая степень соответствия результатов измерения настоящему значению измеряемой величины.

Погре́шность измере́ния — отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения.

В большинстве случаев у человека не получится измерить что-то с абсолютной точностью, ведь есть несколько факторов, влияющих на результат. Абсолютная точность не всегда необходима, главное, чтоб результат с погрешностью не влиял на последующие выводы.

Основным источником погрешности является неточность измерительного прибора.

Все величины, которые чаще всего встречаются нам на пути, изменчивы.

Возьмем к примеру любую еду в упаковках, на каждой упаковке написана масса продукта внутри, но не всегда масса самого продукта соответствует заявленной. Если мы купим две пачки пельменей на которых написано масса нетто 300 грамм и взвесим без упаковки, то их масса не будет одинаковой, потому что при указании веса имеется погрешность.

возьмем еще один пример: для этого примера нам понадобиться рука и колода игральных карт. Необходимо вытянуть одну любую карту из колоды, посмотреть на нее и постараться запомнить. Вернув карту обратно в колоду, предварительно перемешав ее и вытянув заново карту, в большинстве случаев мы увидим, что карта отличается от предыдущей, вероятнее всего она отличается и мастью, и старшинством, может совпасть цвет и то вероятность не сто процентная.

Частоты значений в массивах данных — это количество раз, которое каждое значение встречается в выборке или генеральной совокупности. Частоты могут быть использованы для описания распределения данных и помочь в определении, какие значения наиболее распространены, а какие встречаются реже.

Для расчета частот значений в массиве данных необходимо посчитать, сколько раз каждое значение встречается в выборке.

Частоты значений могут быть использованы для анализа данных, выявления закономерностей и тенденций, а также для принятия решений на основе полученных результатов.

Гистограмма — это способ графического представления данных, при котором числа группируются по диапазонам, а затем отображаются на графике. Высота столбцов представляет частоту интервала класса.


Группиро́вка да́нных, способ статистического исследования, заключающийся в разбиении изучаемой статистической совокупности на однородные группы по определённым существенным признакам и позволяющий проанализировать связи между отдельными признаками.

Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определенной процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании

Выборка может быть:
— собственно-случайная;
— механическая;
— типическая;
— серийная;
— комбинированная.