CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA

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Las características de los Big Data se conocen comúnmente como las siete V

Están compuestas por

VOLUMEN

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Hace referencia al tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados

Requiere

TEGNOLOGÍA DIFERENTES A LAS TRADICIONALES

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Para el almacenamiento y procesamiento

Por ejemplo

Todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día en Europa

VELOCIDAD

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Rapidez con la que se generan los datos.

Para esto

SE REQUIEREN TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DISTINTAS

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Para los datos que se generan a alta velocidad

Por ejemplo

VARIEDAD

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Los Big Data proceden de una gran variedad de datos

Tipos

ESTRUCTURADOS

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Faciles de gestionar como son las bases de datos

SEMIESTRUCTURADO

NO ESTRUCTURADOS

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Entre los que se incluyen: documentos de textocorreos electrónicosdatos de sensoresaudios, etc

VELOCIDAD

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Representa la rapidez con la que los datos se procesan y se muestran accesibles

VERACIDAD

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Es la calidad de los datos que se analizan

Se divide

DATOS DE ALTA VERACIDAD

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Tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyan de manera significativa a los resultados generales

Ejemplo

LOS DATOS DE UN EXPERIMENTO

DATOS DE BAJA VERACIDAD

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Contienen un alto porcentaje de datos sin sentido

VALOR DE LOS MACRODATOS

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Se debe descubrir el valor y poner atención a los datos que son realmente importantes

Sirve para

TOMA DE DECISIONES

Ejemplo

LAA EMPRESAS

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Aumentar ventas Acercarse más a los clientes Atraer inversionistas

FUTURAS ACCIONES ESTRATÉGICAS

VISUALIZACIÓN

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Se utilizan tablas y gráficos como una manera más efectiva para visualizar grandes cantidades de datos complejos

Más eficaz

Qué las hojas de cálculo e informes repletos de números

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Uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo en transmitir significado que las hojas de cálculo y los informes repletos de números y fórmulas. Qué las hojas de cálculo e informes repletos de números