DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Factores

Factores controlables

Son variables del proceso que se pueden fijar en un punto o en un nivel de operación

Factores estudiados

Son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable de respuesta

Factores no controlables

Son variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso

Diseño aleatorio

Método

Descomposición de varianza total de un experimento
en componentes independientes

Técnica estadística

Análisis de varianza de un factor

Objetivo

Comparare varios grupos o tratamientos

Interés

Un solo factor con varios niveles

Pruebas de validación

Diagrama de flujo

Representar la secuencia de las actividades en un proceso, se utiliza en disciplinas como programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva.

Ayudan a ilustrar modelos y a conectar ideas.
Favorecen la comprensión del proceso.
Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso

Diagrama de causa-efecto

El objetivo es detectar todas las posibles causas de un determinado problema o defecto

Mejoras de los procesos;
Identificación de causas;
Jerarquización de las causas encontradas;
Mayor visibilidad de los problemas;
Registro visual, facilitando análisis futuros;
Participación del equipo en la gerencia de calidad;
Organización de ideas;
Trabajo en equipo.

Diagrama de pareto

Permite determinar irregularidades de una organización, identificar sus puntos de mejora y definir cuál plan de acción es primordial para atacar sus pérdidas

Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto en caso de ser resueltas.
Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas.
Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras y ser resueltas

Hojas de control

Permiten realizar seguimientos en el proceso de resolución de problemas, sus objetivos principales de manera general son, Facilitar la recolección de datos

Proporciona datos fáciles de comprender.

Reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.

Proporciona registros históricos.

Facilita el inicio del pensamiento estadístico.

Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos

Referencias

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Universidad de Granada. (s.f.). Capítulo 3: Diseño estadístico de experimentos. Contenidos de Fundamentos de Biología Aplicada I UCI (s.f.). 3.1 ¿Qué es una herramienta para control y la mejora de la calidad?Gutiérrez, H.; de la Vara, R. (2003). Análisis y diseño de experimentos. McGraw-Hill, México.Vicente, M.L.; Girón, P.; Nieto, C.; Pérez, T. (2005). Diseño de experimentos. Soluciones con SAS y SPSS. Pearson Educación, Madrid.

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Conclusión

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Para concluir determinamos que el diseño de experimentos es una herramienta que se puede utilizar para encontrar la mejor relación entre los factores que intervienen en un proceso y la mayor rentabilidad en los procesos

Portada

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MATERIA: CONTROL DE CALIDADALUMNO: JORGE ARTURO MÉNDEZ PÁJAROPROFESOR:  CARLOS CARRIZOSA DAVILAACTIVIDAD: Actividad CUADRO SINÓPTICO CAMPUS: PUEBLA FECHA: 16/11/2020

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