GESTION DE INVENTARIOS

1.

MODELOS DE INVENTARIOS

DEMANDA INDEPENDIENTE CONTRA INDEPENDIENTE

Suponen que la demanda de un artículo es independiente o dependiente de la demanda de otros artículos.Ejemplo:la demanda de los refrigeradores es independiente de la demanda de hornos eléctricos.

2.

EN ANALISIS DE COSTOS

ESSAY

COSTOS DE MANTENER, ORDENAR Y PREPARAR INVENTARIOS

Los costos de mantener inventarios son los costos asociados con guardar el inventario, a través del tiempo, además incluyen obsolescencia, y otros costos relacionados con el almacenamiento como seguros, pago adicional y pago de interese.

COSTO DE ORDENAR

Incluye costos de suministros, formatos, procesamientos de pedidos, personal de apoyo, etc.

COSTO DE PREPARACIÓN

Se refiere a preparar una máquina o un proceso para realizar la manufactura de un producto.

3.

MODELOS DE INVENTARIO PARA DEMANDA INDEPENDIENTE

Modelo de la cantidad económica

La demanda es conocida como constante e independiente

El tiempo de entrega, entre colocar y recibir la orden se conoce como constante.

Es una de las técnicas más antiguas
y conocidas que se utilizan para el control
de inventarios.

La recepción del inventario es instantánea y completa.

Los descuentos por cantidad no son posibles.

Minimización de costos

Desarrollar una expresión para el costo de preparación.

Desarrollar una expresión para el costo de mantener

Establecer el costo de preparación igual al costo de mantener.

Resolver la ecuación para la cantidad óptima a ordenar

4.

MODELO ROBUSTO

Proporciona respuestas satisfactoria incluso con variaciones sustanciales en sus parámetros.

5.

MODELO DE LA CANTIDAD ECONÓMICA A PRODUCIR

Es adecuado para los entornos de producción, técnica para el lote económico a producir.

6.

MODELO DE DESCUENTO POR CANTIDAD

Un descuento por cantidad es un precio reducido de un artículopor la compra de grandes cantidades.

7.

MODELOS PROBABILÍSTICOS E INVENTARIO DE SEGURIDAD

Se aplican cuando la demanda del producto no se conoce pero
puede especificarse mediante una distribución de probabilidad.