Evaluación de los Sistemas y modelos para la representación de los sistemas
Evaluación de los Sistemas
Los progresos realizados en un sistema deben ser medidos o evaluados para conocer las deficiencias y problemas que éste presenta. Aunque una evaluación cualitativa puede resultar útil en las etapas iniciales del desarrollo del sistema, medidas cuantitativas bajo unas mismas condiciones resultan de vital importancia para ver el progreso real del sistema y compararlo consigo mismo o con otros.
Captura de Datos para Evaluación.
Respuestas Canónicas y Obtención de Medidas.
Conjuntos de Datos de Entrenamiento y de Prueba Independientes.
Convenios sobre las Transcripciones.
Evaluación del Sistema como Caja Negra.
Evaluación Cuantitativa vs. Cualitativa.
Modelos Estadísticos
Se basan en probabilidades y estadísticas
Se basan en probabilidades y estadísticas, y se ocupan
ocupan de incertidumbres futura
Cuantitativos que no incluyen consideraciones probabilisticas
Descriptivos y de
optimización
Descripción de una condición del mundo real
Para presentar alternativas de optimización
Modelo Cibernético
Disponen de retroalimentación o feedback, que les permite autorregularse
formados por un conjunto de partes y están relacionados con sistemas mayores y menores, produciéndose entre ellos una recursividad.
Persiguen un objetivo y disponen de normas o procedimientos que son bases para poder actuar durante la acción.
La transmisión de las señales de ida y vuelta se coordinan, a través del cerebro en el caso de los seres humanos y a través de un programa computacional en los elementos materiales
El uso de modelos, a veces llamado "modelación", es un instrumento muy común en el estudio de sistemas de toda índole. En nuestras consideraciones sobre los sistemas de producción pecuaria los modelos son especialmente importantes porque ellos nos ayudan a comprender el funcionamiento de los sistemas.
Requisitos de un modelo funcional
Un propósito claramente definido.
Identificar las consideraciones esenciales (incluir en el modelo).
Desechar consideraciones superfluas (estas son fuente de confusión).
El modelo debe representar la realidad en forma simplificada.
Modelos matemáticos
Según la información de entrada
Modelos heurísticos
Modelos empíricos
Clasificación según su aplicación u objetivo
Modelo de simulación o descriptivo
Modelo de optimización.
Modelo de control
Según el tipo de representación
Modelos cualitativos o conceptuales
odelos cuantitativos o numéricos
Modelos cualitativos
Los modelos cualitativos determinan, de manera general, las relaciones entre diferentes factores o componentes del sistema.