ESTADISTICA INFERENCIAL

Generaciòn espontànea

Juan Miguel Reyes Martínezにより

Ecología de poblaciones.

julián reinoso espinosaにより

Organigrama

katy suliにより

ANÁLISIS CASO ZARA

DANIELA CAROLINA ESTRELLA NARVAEZにより

La grafica cuenta con

Area bajo la curva

Otras herramientas de analisis son:

MODELO MATRICIAL

ANOVA

MODELO POLINOMICO

MODELO LINEAL MULTIPLE

MODELO LINEAL (MINIMOS CUADRADOS)

MODELO DE REGRESIÓN

Constituida por

TAMAÑO DE LA MUESTRA

DISTRIBUCION MUESTRAL

Una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Analizada también por

TEOREMA DE PROBABILIDADES

Determina

ESPACIO MUESTRAL

Regida por

TEOREMAS

Bayes

Probabilidad total

REGLAS

Probabilidad condicional

Multiplicación

Adición

Se representa con

DIAGRAMA DE PROBABILIDADES

Distribuida en

DISTRIBUCIÓN NORMAL

DISTRIBUCIÓN POISSON

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

MUESTREO

NO PROBABILISTICO

PROBABILISTICO

Tecnicas

CONGLOMERADOS

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

ESTRATIFICADO

Se obtiene

Se basa en

POBLACIÓN DE ESTUDIO

Genera la

MUESTRA

Permite

INFERIR ACERCA DE LA POBLACION

Por medio

PRUEBA DE HIPOTESIS

ERRORES

TIPO 2 O POTENCIA DE LA PRUEBA BETA

ACEPTAR HO, CUANDO ES FALSA

TIPO 1 O ALFA

RECHAZAR HO, CUANDO ES VERDADERA

Subtopic

Se conforma por

HIPOTESIS ALTERNATIVA:HA

LA TEORIA QUE SE PROBARA

PREGUNTA QUE SE RESPONDERA

HIPOTESIS NULA:HO

Define

LO QUE SE DESEA PROBAR

ESTIMACION

Puede ser

INTERVALO DE CONFIANZA

MARGEN DE ERROR

PUNTUAL

Se obtiene con

VARIANZA

MEDIA