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によって HERBERT MORENO 12年前.

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MEDIDAS DE DISTRIBUCION

En el análisis de distribuciones estadísticas, se abordan diversas formas y características que puede adoptar un conjunto de datos. Una distribución bimodal se caracteriza por la presencia de dos modas, mientras que una distribución asimétrica se clasifica en sesgo positivo cuando la media supera a la mediana y sesgo negativo cuando la mediana supera a la media.

MEDIDAS DE DISTRIBUCION

PARA SABER QUE TAN NORMAL O SIMETRICA ES UNA CURVA DE DISTRIBUCION SE UTILIZAN DOS MEDIDAS

ASIMETRIA

DESSCRIBE LA FALTA DE SIMETRIA EN UNA DISTRIBUCION

CURTOSIS SE REFIERE A LA AMPLITUD DE UNA CURVA EN UNA DISTRIBUCION NORMAL: MENOS MUESTRA MAS ANCHA; MAYOR MUESTRA MAS ALTA.

CURVA APLANADA O PLATOCURTICA: INTERVALOS MAS AMPLIOS CON TENDENCIA CENTRAL MINIMA.
CURVA SEMI AGUDA O MESOCURTICA: LOS INTERVALOS DE AGRUPACION SON MAYORES (CURVA NORMAL)
CURVA AGUDA O LEPTOCURTICA: LOS VALORES TIENDEN A AGRUPARSE EN EL CENTRO.

MEDIDAS DE DISTRIBUCION

DISTRIBUCION ASIMETRICA

UNO DE LOS EXTREMOS DE LAS CURVAS SE EXTIENDE MAS LEJOS QUE LA OTRA, EXISTEN DOS TIPOS:
SESGO POSITIVO

LA MEDIA EXCEDE LA MEDIANA. LA DISTRIBUCION ES HACIA LA DERECHA. VALORES POSITIVOS.

SESGO NEGATIVO

LA MEDIANA EXCEDE LA MEDIA. LA DISTRIBUCION ES HACIA LA IZQUIERDA. EL VALOR ES NEGATIVO.

DISTRIBUCION BIMODAL

MODA MAYOR Y MENOR
DOS MODAS EN DISTRIBUCION

DISTRIBUCION NORMAL O CAMPANA DE GAUSS

SE CALCULA SUMANDO Y RESTANDO LA DESVIACION ESTANDAR A LA MEDIA.
DISTRUBUCION DE SITUACIONES REALES
LA MUESTRA ES 96% NORMAL Y 4% ANORMAL
MODA, MEDIA Y MEDIANA SON IGUALES
GEOMETRCAMENTE UNIMODAL
SIMETRICA CON LA MEDIANA

DISTRIBUCION RECTANGULAR

MEDIA Y MEDIANA PUEDEN SER SIMILARES
SIN MODA (NO MUY EVIDENTE)
FRACUENCIA CONSTANTE O MUY PARECIDA
DISTRIBUCION SIMETRICA