MEDIDAS DE DISTRIBUCION

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Mapa mental estadística

Jhon Suntaxiにより

mapa conceptual (punto de partida)

Steven Alejandro Espitia Quinteroにより

cuantiles

Gabriela Jaén Sánchezにより

VENTAJAS DE LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE LA CALIDAD

jakeline chilito zuñigaにより

PARA SABER QUE TAN NORMAL O SIMETRICA ES UNA CURVA DE DISTRIBUCION SE UTILIZAN DOS MEDIDAS

ASIMETRIA

DESSCRIBE LA FALTA DE SIMETRIA EN UNA DISTRIBUCION

CURTOSIS SE REFIERE A LA AMPLITUD DE UNA CURVA EN UNA DISTRIBUCION NORMAL: MENOS MUESTRA MAS ANCHA; MAYOR MUESTRA MAS ALTA.

CURVA APLANADA O PLATOCURTICA: INTERVALOS MAS AMPLIOS CON TENDENCIA CENTRAL MINIMA.

CURVA SEMI AGUDA O MESOCURTICA: LOS INTERVALOS DE AGRUPACION SON MAYORES (CURVA NORMAL)

CURVA AGUDA O LEPTOCURTICA: LOS VALORES TIENDEN A AGRUPARSE EN EL CENTRO.

MEDIDAS DE DISTRIBUCION

DISTRIBUCION ASIMETRICA

UNO DE LOS EXTREMOS DE LAS CURVAS SE EXTIENDE MAS LEJOS QUE LA OTRA, EXISTEN DOS TIPOS:

SESGO POSITIVO

LA MEDIA EXCEDE LA MEDIANA. LA DISTRIBUCION ES HACIA LA DERECHA. VALORES POSITIVOS.

SESGO NEGATIVO

LA MEDIANA EXCEDE LA MEDIA. LA DISTRIBUCION ES HACIA LA IZQUIERDA. EL VALOR ES NEGATIVO.

DISTRIBUCION BIMODAL

MODA MAYOR Y MENOR

DOS MODAS EN DISTRIBUCION

DISTRIBUCION NORMAL O CAMPANA DE GAUSS

SE CALCULA SUMANDO Y RESTANDO LA DESVIACION ESTANDAR A LA MEDIA.

DISTRUBUCION DE SITUACIONES REALES

LA MUESTRA ES 96% NORMAL Y 4% ANORMAL

MODA, MEDIA Y MEDIANA SON IGUALES

GEOMETRCAMENTE UNIMODAL

SIMETRICA CON LA MEDIANA

DISTRIBUCION RECTANGULAR

MEDIA Y MEDIANA PUEDEN SER SIMILARES

SIN MODA (NO MUY EVIDENTE)

FRACUENCIA CONSTANTE O MUY PARECIDA

DISTRIBUCION SIMETRICA