カテゴリー 全て - correlación - covarianza - regresión - variable

によって Margarita Segura Cano 4年前.

156

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

La regresión lineal es una técnica estadística que analiza la relación entre dos variables, determinando la fuerza de su asociación a través del coeficiente de correlación. Existen modelos determinísticos y estadísticos para esta técnica, donde el primero considera condiciones ideales y el segundo incluye componentes aleatorios.

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

Medidas bivariantes

Regresión multiple
Correlación
Regresión lineal simple
Diagrama de dispersión
Regresión y correlación

Regresión lineal

Covarianza de dos variables aleatorias X o Y
El signo de covarianza indica que la nube de puntos es creciente o no
Entre dos variables, SXY nos indica si la relación es directa o inversa
coeficiente de correlación
Tiene un mismo Signo SXY
R es util para determinar si hay relación lineal entre dos variables
Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente

Problemas con la regresión

Errores correlacionados
Relación no lineal
Varianza no homogenea

Modelo de regresión lineal simple

Encontramos una función de X muy simple y=b0+b1x
-e y -Y significa error residual

Analisis de regresión

Estudia la fuerza de la asociación a través del coeficiente de correlación
Técnica estadística usada para derivar una ecuación
Estudia la relación entre dos variables

Modelo de analisis de regresión

Determinístico: bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser una función matemática de variables independientes
Estandarizada: La pendiente B1 permite ssaber si hay relación entre dos variables
Estadístico: Permite la incorporación de un componente aleatorio