Periodisme de dades

もっと見る

RVRA

SANTIAGO SABATE SANZにより

Bases de dades de premsa

Irene Lópezにより

PERIODISME DE DADES

AINA PIÑEIRO RIBERAにより

Bonaventura Carles Aribau

Mar Sequera Juanにより

Alejandra Vives Meléndez, 02/11/2024

Periodisme de dades

Anàlisi i visualització de dades

ANÀLISI: sintetització de dades molt grans mitjançant mesures estadístiques i visualitzacions

Mesures estadístiques aplicades. De centralitat: moda, mediana i mitjana. De dispersió: rang i desviació típica. De dependència: correlació, percentatges i canvi percentual

Males praxis de visualització: gràfics de barres amb eixos tallats o començats per una xifra que interessa, no mostrar prou dades d'una seqüència que sí que tens, mostrar percentatges enganyosos sense explicar d'on surten, suggerir alguna cosa incorrecta o recollir informació errònia

Els millors gràfics són els que les audiències poden interpretar fàcilment en el sentit que proposes!

Objectius d'una visualització --> destacar un nº important, comparar (2 o + nº, amb un punt de referència, representar parts d'un tot), mostrar una evolució al llarg del temps i destacar per mitjà d'imatges o text: ordre i estructura visual

*Taules: eina de visualització molt útil quan necessitem comparar dades molt variables

RECOMANACIONS I CONSELLS: títols informatius, alinear els textos, evitar els elements diagonals, deixar espai en blanc, contrast, alinear l'eix X en la part de la visualització, eliminar les vores del gràfic, eliminar les línies de quadrícula i simplificar les dades

Scraping de dades

Què és? --> Convertir en un document manipulable la informació que trobem a Internet

Scraping amb fulls de càlcul de Google. Fórmules més utilitzades: IMPORTHTML, IMPORTFEED, IMPORTXML

Scraping amb Tabula. Permet l'extracció de taules a partir de documents PDF

Neteja de dades: procediment utilitzat per detectar i eliminar possibles errors presents en els conjunts de dades recopilades

Normalització de dades: procediment per homogeneïtzar dades i donar coherència al dataset amb el qual treballem

Neteja i normalització. Eines: Interactive Data Transformation Tools (datasets grans) i Open Refine (datasets petits)

Conceptes bàsics

Periodisme de dades: periodisme basat en una recerca intensiva d’arxiu de dades. És col·laboratiu i hauria de ser transparent amb les audiències

Visualització de la informació: quan convertim les dades en quelcom que l’audiència pugui entendre: gràfics, mapes, taules, etc.

Com es fa: cerca i recollida de dades, neteja i normalització de dades, visualització i anàlisi de dades, disseny de la visualització de dades final, redacció i publicació de la notícia o reportatge de dades i documentació del procés de recollida i anàlisi de dades

Bases de dades: Factiva, Lexis Nexis i MyNews

Cercadors: Google cerca avançada i/o Google Data Search