ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

r

Нейронная сеть — попытка с помощью математических моделей воспроизвести работу человеческого мозга для создания машин, обладающих искусственным интеллектом.

ОБЛАСТИ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Экономика и бизнес

r

прогнозирование временных рядов(курсов валют, цен на сырьё, спроса, объемов продаж,..), автоматический трейдинг (торговля на валютной, фондовой или товарной бирже), оценка рисков невозврата кредитов, предсказание банкротств, оценка стоимости недвижимости, выявление переоцененных и недооцененных компаний, рейтингование, оптимизация товарных и денежных потоков, считывание и распознавание чеков и документов, безопасность транзакций по пластиковым картам.

a

Медицина и здравоохранение

r

постановка диагноза больному(диагностика заболеваний), обработка медицинских изображений, очистка показаний приборов от шумов, мониторинг состояния пациента, прогнозирование результатов применения разных методов лечения, анализ эффективности проведённого лечения.

a

Авионика

r

обучаемые автопилоты, распознавание сигналов радаров, адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета, беспилотные летательные аппараты.

Связь

r

сжатие видеоинформации, быстрое кодирование-декодирование, оптимизация сотовых сетей и схем маршрутизации пакетов.

Интернет

r

ассоциативный поиск информации, электронные секретари иавтономные агентыв интернете, фильтрация и блокировка спама, автоматическая рубрикация сообщений из новостевых лент, адресные реклама и маркетинг для электронной торговли, распознавание captcha.

a

Автоматизация производства

r

оптимизация режимов производственного процесса, контроль качества продукции, мониторинг и визуализация многомерной диспетчерской информации, предупреждение аварийных ситуаций.

Робототехника

r

распознавание сцены, объектов и препятствий перед роботом, прокладка маршрута движения, управление манипуляторами, поддержание равновесия.

Политологические и социологические технологии

r

предсказание результатов выборов, анализ опросов, предсказание динамики рейтингов, выявление значимых факторов,кластеризацияэлектората, исследование и визуализация социальной динамики населения.

a

Безопасность, охранные системы

r

распознавание лиц; идентификация личности по отпечаткам пальцев, голосу, подписи или лицу; распознавание автомобильных номеров, мониторинг информационных потоков в компьютерной сети и обнаружение вторжений, обнаружение подделок, анализ данных с видеодатчиков и разнообразных сенсоров, анализ аэрокосмических снимков.

a

Ввод и обработка информацииВвод и обработка информации

r

распознавание рукописных текстов, отсканированных почтовых, платежных, финансовых и бухгалтерских документов; распознавание речевых команд, речевой ввод текста в компьютер.

Геологоразведка

r

анализ сейсмических данных, ассоциативные методики поиска полезных ископаемых, оценка ресурсов месторождений.

Компьютерные и настольные игрыКомпьютерные и настольные игры

r

создание нейроигроков в шашки и шахматы (подтверждённые игрой с людьми рейтинги - на уровне мастеров и международных мастеров), выигрыш в Го у чемпионов Европы и мира, в среднем лучшее, чем у человека, прохождение почти полусотни старых классических игр с Атари (всякие там Понги, Пакманы,..).

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

a

КЛАССИФИКАЦИЯ НС ПО ХАРАКТЕРУ ДАННЫХ

ВИДЕО

ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

СЕМАНТИКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

ПОИСК ПОХОЖЕГО

СТИЛИЗАЦИЯ

ДИАГНОСТИКА

ЧИСЛА

КАРТИНКИ

РЕЧЬ

ЗВУК

ВИДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРЯМОГО ДЕЙСТВИЯ

ОДНОСЛОЙНЫЕ ПЕРЦЕПТРОНЫ

СЕТИ РБФ

МНОГОСЛОЙНЫЕ ПЕРЦЕПТРОНЫ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РЕКУРРЕНТНОГО ДЕЙСТВИЯ

СЕТИ КОХОНЕНА

СЕТИ ХОПФИЛДА

МОДЕЛИ АРТ

СОРЕВНОВАТЕЛЬНЫЕ СЕТИ

ТИПЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

ПОЛНОСВЯЗНЫЕ

НЕПОЛНОСВЯЗНЫЕ

ОДНОСЛОЙНЫЕ

МНОГОСЛОЙНЫЕ

С ПЕРЕКРЕСНЫМИ СВЯЗЯМИ

С ПРЯМЫМИ СВЯЗЯМИ

С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ